
本文将深入评测UQTOOL.COM AI策略在豆粕期权2607认沽2400和棕榈油期权2607认沽9000组合中的表现。通过详细的数据分析,我们将展示该策略在复杂市场环境下的卓越收益能力和风险管理能力。
在金融市场的投资中,量化策略因其科学性和系统性而备受青睐。UQTOOL.COM作为专业的量化投资平台,推出的AI策略在期权交易领域表现出色。本文将深入评测其豆粕期权2607认沽2400和棕榈油期权2607认沽9000组合的表现。
图表展示了策略净值与基准净值的增长曲线,以及最大回撤率、阿尔法和贝塔收益率等关键指标的变化趋势。
净值曲线
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首先,从整体表现来看,该策略的净值达到了27.9,远超基准净值的0.4。这表明在相同的市场环境下,UQTOOL.COM的AI策略能够实现显著超越市场的收益。最大回撤率仅为0.9%,显示出该策略在风险控制方面的能力非常出色。
组合持仓包括豆粕期权2607认沽2400和棕榈油期权2607认沽9000两个合约,分别在大连商品交易所上市交易。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
M2607-P-2400.DCE
登录跟单
|
11% | 7,181 | 391.00 |
|
|
P2607-P-9000.DCE
登录跟单
|
25% | 8,577 | 260.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
进一步分析各项指标,阿尔法收益率为2,787.3%,贝塔收益率为-18.1%。这表明策略的收益主要来自于其主动管理能力,而非市场波动带来的被动收益。夏普比率高达1,410.2%,年化收益率更是达到了惊人的1,293,300,000,000,000.0%。这些数据充分证明了该策略在风险调整后收益方面的卓越表现。

该策略采用AI算法优化投资组合,通过动态调整头寸和风险敞口,在复杂市场环境下实现稳健收益。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在各个周期内均保持稳定的盈利能力,尤其在高波动性市场中表现出色。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM的AI策略在豆粕期权和棕榈油期权组合中展现了非凡的投资能力。其不仅能够实现显著超越市场的收益,还在风险管理方面表现出色。对于寻求高效量化投资工具的投资者而言,这是一个值得高度关注的选择。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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