
发现效果不错的AI投资策略?深入了解UQTOOL.COM的科创人工智能ETF华宝和科创芯片设计ETF[589520.SH,588780.SH]基金组合。本文将从多个维度详细分析该策略的表现,包括策略净值、回撤率、阿尔法收益等关键指标。
在当前快速发展的科技投资领域中,人工智能和芯片设计无疑是两个备受关注的焦点。科创人工智能ETF华宝(589520.SH)和科创芯片设计ETF(588780.SH)作为国内首支专注于这两个领域的ETF基金,吸引了大量投资者的关注。而UQTOOL.COM平台通过其AI策略对这两只基金进行组合投资,在过去的表现中展现出了显著的收益能力和风险控制能力。
图表1展示了策略净值与基准净值的增长对比,直观体现了AI策略的优势。
净值曲线
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首先,我们来看一下该策略的整体表现。根据数据显示,策略净值为2.5,相较于基准净值1.3,显示出超过基准收益率的显著优势。这意味着在相同市场环境下,UQTOOL.COM的AI策略能够带来更高的投资回报。与此同时,最大回撤率仅为2.9%,显示出策略在风险控制方面的能力。
本基金组合主要由科创人工智能ETF华宝和科创芯片设计ETF构成,分别占比50%,均衡配置以分散风险并捕捉行业机遇。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
| 9% | 2,705 | 499.00 |
|
|
| 27% | 5,279 | 360.00 |
|
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
进一步分析该策略的各项指标,阿尔法收益率为104.0%,贝塔收益率为51.7%,这表明该策略在跟踪市场的同时,具备较强的超额收益能力。此外,夏普收益率高达606.0%,年化收益率更是达到了惊人的364.8%。这些数据不仅体现了策略的高效性,也展示了其在风险调整后的收益方面的卓越表现。

UQTOOL.COM的AI策略采用先进的算法模型,结合市场数据进行实时分析,动态调整投资组合,旨在最大化收益同时控制风险。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益率 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔风险系数 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在过去多个周期内均实现了稳定且高于基准的回报率,尤其是在市场波动较大的时期表现尤为突出。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM的AI策略在科创人工智能和芯片设计ETF组合上的应用取得了显著成效。无论是从收益能力还是风险控制来看,该策略都展现出了较高的投资价值。对于那些寻求高回报且愿意承担相应风险的投资者来说,这个策略无疑是一个值得考虑的选择。
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