
UQTOOL.COM的AI量化投资策略在创业板人工智能ETF国泰和港股通汽车ETF的组合中展现出色效果。本文将详细解析该策略的表现、优势及其在市场中的应用前景。
近年来,量化投资逐渐成为金融市场的重要工具,而UQTOOL.COM作为领先的AI量化平台,在策略研发方面表现出卓越的能力。本文将深入探讨其针对创业板人工智能ETF国泰和港股通汽车ETF组合的AI策略,解析其在实际市场中的表现及优势。
图表展示了策略净值与基准指数的增长对比,清晰反映了策略的优异表现。
净值曲线
⛶
该策略的核心在于利用先进的机器学习算法分析大量历史数据,识别潜在的市场模式并预测未来趋势。策略净值达到2.8,显著高于基准指数的1.6,显示出其强劲的增长能力。最大回撤率仅为3.8%,远低于行业平均水平,体现了策略在风险控制方面的优势。
持仓记录显示了对创业板人工智能ETF国泰和港股通汽车ETF的有效配置,体现了策略在资产选择上的精准性。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
159388.SZ
登录跟单
|
12% | 1,007 | 317.00 |
|
|
159323.SZ
登录跟单
|
5% | 7,298 | 79.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
此外,该策略的阿尔法收益率为108.5%,贝塔收益率为48.7%,显示其不仅能够有效捕捉市场整体上涨的机会,还能在市场波动中实现超越基准的表现。夏普比率高达776.4%,表明单位风险下的收益表现优异。年化收益达到808.9%,进一步巩固了其作为高效投资工具的地位。

该AI策略基于深度学习模型,结合技术分析与基本面因素,优化投资组合以实现最大化收益同时控制风险。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示策略在不同市场条件下均保持稳定增长,验证了其可靠性和高效性。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM的AI策略为投资者提供了极具吸引力的投资选择,尤其适合寻求高回报且能承受一定风险的投资者。未来,随着技术的不断进步和市场的深入应用,该策略有望在更多领域展现其价值。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
【文章来源】👇微信点击底部阅读原文,订阅策略信号
【交易源码】👉AI自动交易源码
【报告解读】👉报告使用攻略
【学习培训】👉学习AI交易
【联系我们】👉了解产品详情
👁️ 1,162 人访问
分享我的推荐码
已有 0 条评论
最新
最早
最佳
Powered by 连接微博