在量化投资领域中,UQTOOL.COM的AI策略展现出了卓越的投资效果。本文将详细评测基于’科创200ETF富国,软件ETF[589780.SH,159852.SZ]’这一基金组合的策略表现,探讨其在市场中的优势和潜力。
近年来,随着人工智能技术的快速发展,量化投资工具如UQTOOL.COM逐渐成为投资者的重要辅助。通过对’科创200ETF富国,软件ETF[589780.SH,159852.SZ]’这一基金组合的表现分析,我们发现UQTOOL.COM的AI策略不仅在收益上表现出色,而且在风险控制方面也显示出卓越的能力。
图表展示了该策略的历史表现,包括净值增长、回撤情况以及与基准的对比。
净值曲线
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从策略指标来看,该组合的策略净值为1.2,而基准净值为0.9,这表明在同样的市场环境下,UQTOOL.COM的策略能够带来更高的回报。最大回撤率仅为1.4%,显示了策略在风险控制方面的有效性,能够在市场波动中保持较低的风险暴露。
持仓主要由’科创200ETF富国,软件ETF[589780.SH,159852.SZ]’组成,这些基金覆盖了科技和软件行业,具有较高的成长潜力。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
589780.SH
登录跟单
|
16% | 1,059 | 333.00 |
|
|
159852.SZ
登录跟单
|
9% | 4,209 | 177.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
进一步分析,该策略的阿尔法收益率高达148.2%,这表明策略在选股和时机选择方面具有显著的优势,能够超越市场的整体表现。同时,贝塔收益率为30.8%,说明策略对市场波动有一定的敏感性,但通过有效的风险控制手段,成功将这种敏感性转化为收益。

该策略采用人工智能算法,通过分析大量市场数据来优化投资组合,旨在实现高收益的同时控制风险。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在不同市场环境下均表现出色,尤其是在市场上涨期间,能够迅速捕捉机会,而在市场下跌时,则有效规避风险。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总的来说,UQTOOL.COM的AI策略在’科创200ETF富国,软件ETF[589780.SH,159852.SZ]’这一基金组合上展现出了卓越的投资效果。不仅年化收益率高达144.6%,而且夏普比率高达645.0%,显示出极高的风险调整后收益。策略评分96.71分更是证明了其在量化投资领域的领先地位。
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