本文将深入评测UQTOOL.COM的AI投资策略在创业板人工智能ETF富国和软件龙头ETF组合中的表现。通过详细分析策略净值、风险控制指标及历史交易记录,探讨该策略在基金投资领域的优势与潜力。
随着科技行业的快速发展,投资者对量化投资工具的需求日益增加。UQTOOL.COM作为一家专注于AI驱动的投资策略平台,近期推出了一项针对创业板人工智能ETF富国(159246.SZ)和软件龙头ETF(159899.SZ)的组合策略。本文将从策略表现、风险控制及实际应用等多个维度对该策略进行详细评测。
图表显示了策略净值与基准净值的对比走势,清晰展示了该策略在不同市场阶段的表现优势。
净值曲线
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首先,我们来看该策略的核心数据表现。根据数据显示,策略净值为1.3,显著高于基准净值0.9,这意味着在同样的市场环境中,该策略能够带来更高的收益。此外,年化收益率高达195.9%,表明该策略在过去的表现中具有极强的盈利能力。
持仓描述:组合主要由创业板人工智能ETF富国和软件龙头ETF构成,通过动态调整仓位比例实现收益最大化。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
159246.SZ
登录跟单
|
28% | 9,716 | 177.00 |
|
|
159899.SZ
登录跟单
|
30% | 7,421 | 294.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
在风险控制方面,最大回撤率为2.5%,这显示了策略在面对市场波动时具备良好的稳定性。同时,阿尔法收益率为132.9%,贝塔收益率为35.3%,说明该策略不仅能够捕捉到市场的整体收益,还能通过主动管理实现超额回报。

策略描述:基于AI算法的量化投资模型,结合技术分析与基本面数据,优化投资组合以获取超额收益。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在多个市场周期中均能稳定盈利,尤其是在科技股表现强劲时,收益率显著高于市场平均水平。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM的AI投资策略在创业板人工智能ETF富国和软件龙头ETF组合中表现出了卓越的投资能力。无论是收益水平还是风险控制,都展现了其作为量化投资工具的高效性。对于投资者而言,这一策略为科技领域的投资提供了新的选择。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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