UQTOOL.COM平台上的AI策略在投资组合“人工智能LOF,软件龙头ETF[161631.SZ,159899.SZ]”中展现了卓越的市场表现。本文将从多个维度深入分析该策略的表现,包括收益、风险、持仓结构以及历史交易记录,为投资者提供全面的投资参考。
在当前量化投资蓬勃发展的背景下,UQTOOL.COM平台凭借其强大的AI技术,为投资者提供了多样化的投资策略选择。其中,“人工智能LOF,软件龙头ETF[161631.SZ,159899.SZ]”这一组合在市场中表现尤为突出。本文将从多个角度对该策略进行详细评测,帮助投资者更好地理解其优势和潜在风险。
净值曲线显示策略持续增长趋势,与基准指数相比,策略表现明显占优。
净值曲线
⛶
首先,从收益角度来看,该策略展现了显著的超额回报能力。数据显示,策略净值为1.4,而基准净值仅为1.0,这表明在相同的市场环境下,该策略能够带来高出基准40%的收益水平。年化收益率高达251.5%,远超市场平均水平,显示出其强大的盈利能力。
持仓主要集中在人工智能LOF和软件龙头ETF两只基金上,显示出对科技行业的偏好和投资信心。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
161631.SZ
登录跟单
|
19% | 8,567 | 139.00 |
|
|
159899.SZ
登录跟单
|
15% | 6,209 | 356.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
其次,从风险控制角度来看,尽管收益表现优异,但该策略的最大回撤率仅为3.3%,这表明在追求高收益的同时,策略能够有效地控制投资风险。夏普比率高达578.6%,进一步印证了其风险调整后的收益能力。

该策略通过AI算法优化投资组合,旨在捕捉市场中的alpha收益机会。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示策略多次成功捕捉市场波动,实现稳定盈利。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总体来看,UQTOOL.COM平台上的AI策略在“人工智能LOF,软件龙头ETF”这一组合中表现优异,不仅具备高收益的特点,还展现了良好的风险控制能力。对于希望在基金市场中获得稳定超额回报的投资者而言,该策略是一个值得考虑的选择。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
【文章来源】👇微信点击底部阅读原文,订阅策略信号
【交易源码】👉AI自动交易源码
【报告解读】👉报告使用攻略
【学习培训】👉学习AI交易
【联系我们】👉了解产品详情
👁️ 1,043 人访问
分享我的推荐码
已有 0 条评论
最新
最早
最佳
Powered by 连接微博