在量化投资领域,AI技术的应用日益广泛。通过UQTOOL.COM的AI策略,我们发现了一组表现优异的基金组合——科创200ETF富国和华安智增LOF(代码:589780.SH, 160421.SZ)。本文将从多角度评测该策略的表现,包括净值增长、风险控制、收益指标等,为投资者提供参考。
在当前市场环境下,投资者对于高效的投资工具和策略需求日益增加。UQTOOL.COM作为专业的量化投资平台,利用AI技术分析市场数据,为投资者提供了多种策略选择。本文将重点评测其针对科创200ETF富国和华安智增LOF的AI策略表现。
图表1:策略净值与基准净值对比图
图表2:最大回撤率走势图
图表3:阿尔法收益率与贝塔收益率分析图
图表4:夏普比率及年化收益走势图
净值曲线
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首先,我们来看该策略的整体表现。根据数据显示,策略净值达到1.2,而基准净值为0.9,这表明在相同的时间段内,该策略的表现优于市场基准。进一步分析发现,最大回撤率为1.6%,显示出该策略在风险控制方面具备一定的优势。
该组合由科创200ETF富国和华安智增LOF组成,分别占据主要仓位。科创200ETF富国聚焦于科创板的创新型企业,而华安智增LOF则通过量化模型捕捉市场机会。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
| 25% | 8,518 | 383.00 |
|
|
| 21% | 1,058 | 185.00 |
|
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
除了净值表现外,我们还关注其他关键指标。阿尔法收益率为133.1%,这意味着该策略相对于市场基准具有显著的超额收益能力。同时,贝塔收益率为35.9%,表明该策略的风险敞口相对较低。此外,夏普比率高达625.6%,年化收益率达到128.6%,这些数据都进一步验证了该策略的高效性和稳定性。

UQTOOL.COM AI策略采用先进的机器学习算法,结合多因子模型,对市场数据进行深度分析和预测。该策略旨在优化投资组合的风险收益比,实现长期稳定的超额收益。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益率 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔风险系数 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在多个市场周期中均表现稳定。尤其是在市场波动较大的情况下,其回撤控制得当,展现出较强的抗风险能力。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM的AI策略在科创200ETF富国和华安智增LOF的投资组合中表现优异。其不仅在收益上具有显著优势,在风险控制方面也表现出色。未来,我们期待这一策略能够为投资者带来更多价值。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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