在量化投资领域,AI策略的应用正逐渐成为投资者关注的焦点。本文将对UQTOOL.COM平台上的AI策略进行深入评测,以创业板软件ETF富国和科创中欧LOF基金组合为例,分析其在市场中的表现、风险控制能力以及收益潜力。
随着量化投资技术的不断进步,AI策略的应用正在改变传统投资方式。UQTOOL.COM作为一家专注于量化投资工具开发的平台,其AI策略凭借高效的算法和精准的数据分析能力,赢得了众多投资者的关注。本文将通过具体案例,详细评测该平台AI策略的表现。
图表展示了策略净值与基准净值的对比,直观体现了AI策略在收益上的优势。
净值曲线
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本次评测选取的基金组合为创业板软件ETF富国(代码:159107.SZ)与科创中欧LOF(代码:501081.SH),这两只基金分别代表了创业板软件行业的投资机会和科创板科技创新领域的潜力。通过UQTOOL.COM AI策略对这一组合的分析,我们可以直观地看到其在市场中的表现。
持仓描述:该策略主要持有创业板软件ETF富国和科创中欧LOF两只基金,分别代表了创业板软件行业和科创板科技创新领域。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
159107.SZ
登录跟单
|
19% | 8,591 | 188.00 |
|
|
501081.SH
登录跟单
|
20% | 5,016 | 216.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
根据提供的数据,该策略的净值为1.3,而基准净值为0.9,显示出策略在收益上的显著优势。最大回撤率为1.5%,表明该策略在风险控制方面表现出色,能够在市场波动中有效减少损失。此外,阿尔法收益率达到128.3%,贝塔收益率为36.5%,进一步证明了该策略在收益与风险之间的平衡能力。

策略描述:UQTOOL.COM AI策略通过高效的算法分析市场数据,优化投资组合配置,以实现高收益与低风险的平衡。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录描述:该策略的历史交易记录显示,在不同市场环境下均表现出色,年化收益率高达160.5%,展现了其强大的盈利能力。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总体来看,UQTOOL.COM的AI策略在创业板软件ETF富国和科创中欧LOF基金组合的应用中表现优异。其高收益、低回撤的特点使其成为投资者的理想选择。未来,随着量化技术的不断发展,AI策略在投资领域中的应用前景将更加广阔。
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