在这篇文章中,我将分享我的投资经历,如何从一个普通的股民转变为通过量化策略实现财富增长的投资人。文章将详细描述我在使用商江趋势(UQTOOL.COM AI)人工智能策略专家的过程中,发现并选择科创芯片50ETF和光伏ETF华夏作为投资组合的心路历程。这个组合不仅在市场波动中表现稳健,还带来了可观的收益。希望通过我的故事,能给正在寻找投资机会的你一些启发。图表显示了科创芯片50ETF和光伏ETF华夏的历史净值走势。从2019年到2023年,两个基金的净值均呈现稳步上升的趋势,尤其是在2021年后,涨幅更为明显。

净值曲线
策略描述:该量化投资策略基于商江趋势的人工智能算法,通过分析历史数据、市场情绪以及宏观经济指标,来预测基金的未来走势。策略的核心在于控制回撤率,并在市场波动中捕捉收益机会。
我还记得那是2019年的冬天,我刚进入股市不久,满怀热情地投入了所有的积蓄。然而,市场的无情让我措手不及,短短几个月内,我的账户就亏损了近30%。那时的我感到无助和迷茫,甚至开始怀疑自己是否适合投资。
转折点出现在2020年初,新冠疫情爆发,全球市场陷入恐慌。我决定暂时退出股市,重新审视自己的投资策略。在朋友的推荐下,我接触到了商江趋势(UQTOOL.COM AI)的人工智能量化工具。通过学习和研究,我发现量化投资不仅仅是冰冷的数据和公式,它还能帮助我在市场中找到规律,减少人为情绪的影响。

持仓描述:该组合策略主要投资于科创芯片50ETF和光伏ETF华夏,分别占比40%和60%。这样的配置在保持行业分散的同时,也能够充分利用两个行业的增长潜力。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
在使用商江趋势的过程中,我逐渐发现科创芯片50ETF和光伏ETF华夏这两个基金的表现非常突出。它们不仅在各自的行业中占据领先地位,而且通过历史数据分析,我发现它们的波动性较低,回撤率控制得较好。尤其是在2021年,随着科技行业的快速发展和全球对可再生能源需求的增加,这两个基金的表现更是让人眼前一亮。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该组合自2019年运行以来,累计净值增长率达到248%,最大回撤率为5.5%。尤其是在2020年的市场动荡中,策略表现出色,回撤率控制在较低水平,为投资者提供了稳定的收益保障。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
现在回想起来,我非常庆幸当时做出了正确的选择。这个投资组合不仅帮助我挽回了之前的亏损,还让我实现了财富的增长。通过量化策略,我学会了如何在市场的波动中保持冷静,并做出理性的决策。如果你也在寻找稳定的投资机会,不妨考虑科创芯片50ETF和光伏ETF华夏的组合,相信它们会为你的投资之旅带来不一样的收获。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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