在充满不确定性的股市中,寻找稳定收益的投资策略至关重要。本文将详细介绍一种基于人工智能的量化投资策略——创业板新能源ETF富国与易方达科创板的组合策略,通过实际数据和案例分析,展示其在市场波动中的稳健表现。无论您是经验丰富的投资者还是刚入门的新股民,这篇文章都将为您提供有价值的参考。以下是该策略的历史收益曲线图,展示了其在不同时间段内的表现。

净值曲线
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该策略基于AI算法,通过分析市场数据、行业趋势及宏观经济指标,自动调整投资组合比例,旨在实现长期稳定的收益增长。
股市就像一场没有硝烟的战争,每位投资者都在寻找属于自己的制胜法宝。在这个信息爆炸的时代,传统的投资方法往往难以应对市场的快速变化。而量化投资,特别是结合人工智能技术的策略,正逐渐成为投资者们的新宠。
在众多基金产品中,创业板新能源ETF富国和易方达科创板因其独特的行业覆盖和市场定位,吸引了大量投资者的关注。通过分析过去几年的数据,我们发现这两只基金在不同市场环境下的表现尤为突出。特别是在市场波动较大时,它们的组合策略展现出了强大的抗风险能力。

当前持仓主要集中在创业板新能源ETF富国和易方达科创板两只基金上,占比分别为60%和40%,以确保投资组合的分散性和稳定性。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
| 19% | 2,473 | 495.00 |
|
|
| 18% | 7,861 | 56.00 |
|
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
然而,投资并非一帆风顺。在实际操作中,我们也遇到了一些挑战和困惑。例如,在某些特定时间段内,策略的表现可能会受到外部因素的影响。但通过持续优化模型和调整参数,我们成功地克服了这些困难,进一步提升了策略的稳定性和收益能力。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益率 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔风险系数 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
自2019年以来,该策略累计净值增长率高达370%,远超同期基准指数的表现。尤其是在2021年的市场波动中,最大回撤率仅为9.4%,显示出其较强的抗风险能力。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
展望未来,随着人工智能技术的不断进步,量化投资策略的应用前景将更加广阔。对于广大股民而言,选择一个合适的策略并坚持执行,是实现财富增长的关键。希望本文介绍的创业板新能源ETF富国与易方达科创板组合策略,能够为您的投资之路提供有力的支持。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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