在量化交易中，有一种经典且有效的策略思想：轮动。它不预测单一资产的涨跌，而是通过比较，持续持有相对最强的资产。今天要介绍的，正是“商江趋势”背后核心技术之一——基于AI评分的轮动策略。

策略完整说明：UQTool AI量化交易策略系统 – 使用说明

一、什么是轮动策略？

轮动策略的核心是 “择强汰弱”。系统通过AI模型对一篮子标的（如股票、ETF基金）进行综合评分，然后自动配置到当前评分最高、趋势最强的品种上。当强势品种转弱，其他品种转强时，策略会动态调整持仓，实现资产之间的轮换。

根据使用说明，该系统提供了两种直接的轮动演示：

• 股票轮动：演示地址 https://nujin.com/（密码：view123）
• ETF基金轮动：演示地址 https://swtool.com/（密码：view123）

二、轮动策略的核心原理

1. AI智能选股（评分轮动）

系统利用AI模型分析海量数据，对每个交易品种进行量化评分。评分高的标的意味着综合质地更优、趋势更强，从而成为轮动买入的对象。这解决了“买什么”的问题。

2. 凯利公式最优仓位控制

轮动策略不仅选股，还严格控仓。其仓位计算基于经典的凯利公式（Kelly Criterion），用于确定在给定胜率和盈亏比下的最优下注比例。

核心四步计算法：

1. 确定胜率（p）：通过历史数据估算盈利概率。
2. 确定收益风险比（b）：预期收益与可能损失的比值。
3. 计算失败概率（q）：q = 1 – p。
4. 计算投资比例（f）：f = (b × p – q) / b

提高胜率技巧：同时买入多个不相关的品种（如黄金+原油），组合胜率会大幅提高。例如：黄金胜率80% + 原油胜率70%，组合失败概率 = 0.2×0.3 = 6%，组合胜率 = 94.4%。

3. AI仓位预测模型

AI模型输出 -100% 到 100% 的仓位建议：

系统每日根据最新预测，对比当前持仓，自动生成调仓指令。

三、轮动策略的完整执行流程

AI模型预测 → 仓位目标计算 → 持仓差异分析 → 订单执行

这一流程每日循环，实现了从选股、仓位管理到交易执行的全自动化。

四、核心优势与适合人群

策略优势

• 纪律性强：克服人性贪婪与恐惧，严格按模型信号交易。
• 动态适应：持续跟踪市场，始终持有相对强势资产。
• 风险分散：通过组合多个不相关品种，利用凯利公式优化整体胜率。
• 多市场覆盖：支持股票(A股)、期货、外汇、期权、贵金属、指数、可转债、基金。

适合的用户群

五、如何开始使用轮动策略？

方式一：直接观看演示

• 股票轮动演示：访问 https://nujin.com/，密码 view123
• ETF轮动演示：访问 https://swtool.com/，密码 view123

方式二：自己部署运行（适合有Python基础的用户）

1. 获取源码：访问GitHub项目 https://github.com/gwailee/uqtool_com_ai
2. 环境准备：Python 3.7+，安装依赖 pip install -r requirements.txt
3. 获取API密钥：访问 https://www.uqtool.com/test_tool 登录后生成
4. 配置策略：编辑 config.py，配置要轮动的交易品种和跟单用户
5. 启动服务：运行 python app.py，访问 http://localhost:18099（密码 admin123）

方式三：使用平台现成工具

结合“商江趋势”的其他工具，手动执行轮动思路：

1. 用 策略排行 识别当前强势策略类型
2. 用 人气指数 观察市场热点迁移方向
3. 在 模拟交易 中验证自己的轮动想法

六、重要提醒

• 非投资建议：所有AI模型生成内容仅供参考，不构成实际投资指令。
• 风险自负：策略存在最大回撤，投资者应依据自身判断决策并承担风险。
• 数据时效：模型数据每天 18:00-21:00 更新，基于昨日持仓计算今日收益，非马后炮。
• 商业合作：商务微信 gwailee 或电话 18916201835。

结语

轮动策略将AI的客观评分与凯利公式的严谨仓位管理相结合，为我们提供了一套系统化的交易解决方案。它不一定每次都对，但通过长期执行概率优势，有望实现稳健的资产增长。

无论是直接使用演示系统，还是参考其思想自行开发，理解轮动的本质——“永远站在市场最强势的一边”——都将对你的投资生涯有所启发。

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