本文将深入评测UQTOOL.COM的AI量化投资策略在港股通非银CNY和科大湾区[931028.CSI, 000697.SH]组合中的应用效果。通过详细分析策略净值、基准净值、最大回撤率、阿尔法收益率等关键指标,揭示该策略在风险控制与收益能力上的突出表现。
近年来,量化投资因其高效性和精准性受到广泛关注。UQTOOL.COM作为量化投资领域的佼佼者,其AI策略在多个市场中表现出色。本文将重点评测港股通非银CNY和科大湾区[931028.CSI, 000697.SH]组合的表现。
净值曲线显示策略持续增长,远超基准指数。
净值曲线
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首先,我们来看一下该策略的关键指标:策略净值4.9,基准净值1.5,显示出策略的显著超越市场表现。最大回撤率6%,表明在风险控制方面表现出色。阿尔法收益率101.2%和贝塔收益率43.7%进一步证明了其超额收益能力和对市场的敏感性。
组合包括港股通非银CNY与科大湾区,涵盖金融和科技板块。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
年化收益高达280.1%,策略评分94.68分,均为该策略的优异表现提供了有力支持。夏普比率693.3%显示了极高的风险调整后回报,进一步验证了其高效性和可靠性。

基于AI算法的量化投资策略,结合多因子模型优化持仓。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示多次精准捕捉市场机会,收益稳定。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM的AI量化策略在港股通非银CNY和科大湾区组合中表现出色,不仅取得了显著的收益,还在风险管理方面做出了有效控制。未来,该策略有望在更多市场中发挥作用。
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