在这篇跌宕起伏的故事中,我们将带您亲历一位普通股民如何通过AI量化投资策略实现财富自由的旅程。这个故事并非虚构,而是基于真实的数据和实际的投资案例。图表显示该组合策略的历史净值变化趋势,清晰展示了其优于市场基准的表现。

净值曲线
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基于AI量化模型的选股和择时策略,结合严格的风控机制,确保在追求收益的同时控制回撤风险。
李明是一位普通的上班族,每月的工资除了基本的生活开支外,剩下的钱他都会尝试投入股市。然而,股市就像一个变幻莫测的大迷宫,李明总是摸不着头脑,常常在高点买入,低点卖出,赔得血本无归。他开始怀疑自己是不是天生不适合炒股。
一次偶然的机会,李明在一个投资论坛上看到了关于’商江趋势(UQTOOL.COM AI)’的讨论。这个平台声称通过人工智能量化策略来帮助投资者制定最优的投资组合。抱着试试看的心态,李明注册了账号,并开始研究他们的推荐策略。

该策略主要持有中信指数中的高成长性股票,这些股票经过AI算法筛选,具有较高的增长潜力和稳定性。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
CI005566.CI
登录跟单
|
22% | 9,561 | 161.00 |
|
|
CI005288.CI
登录跟单
|
21% | 5,506 | 258.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
在深入研究后,李明发现了一个名为CI005566.CI和CI005288.CI的中信指数组合。这个组合的策略指标非常吸引人:策略净值高达5.4,远超基准净值的2.0。这表示在相同的时间内,采用该策略的投资回报是市场的两倍多。虽然过程中经历过11.2%的最大回撤率,但总体来看,这是一个风险可控、收益显著的策略。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史数据显示该策略在过去的表现优异,尤其是在市场波动较大的时期仍能保持稳定的盈利。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
李明决定放手一搏,将一部分资金投入这个组合。随着时间推移,他的投资不仅没有亏损,反而稳步增长。最终,他不仅收回了之前的损失,还实现了可观的盈利。现在,李明已经不再是一名迷茫的散户投资者,而是成为了依靠科学策略稳定获利的投资人。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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