从亏损到盈利:我的量化投资转型之旅

在股市中,每个人都有自己的故事。我曾是传统投资者,经历了市场的起起落落。直到我发现AI量化工具的力量,我的投资生涯发生了翻天覆地的变化。图表显示组合策略净值走势(蓝色)显著优于基准指数(红色)。尤其是在2021年后的快速上涨阶段,策略表现尤为突出。
  策略示意图

净值曲线

  该量化策略采用多因子模型,结合技术分析和基本面数据,通过AI算法优化投资组合。最大回撤率仅为13%,显示较好的风险控制能力。
  记得五年前,我还是一个普通的散户投资者。每天开盘前,我会花数小时研究市场新闻、公司财报和分析师报告。但即便如此努力,我在股市中依然难求盈利。
  2020年,全球疫情爆发,股市剧烈波动。我的投资组合遭受重创,亏损超过30%。那段时间,我几乎每天都失眠,焦虑到无法正常工作。传统的人工分析方法在快速变化的市场环境中显得力不从心。
  策略示意图
  当前持仓主要集中在两个中信指数成分股上。该组合经过严格筛选和优化,具有较高的风险收益比。
持仓信息
合约代码 年化收益 昨日仓位 持仓成本
23% 7,911 372.00
23% 6,838 99.00
总市值 可用资金 总盈亏 持股变动
1,234,567.89 500,000.00 +34,567.89 +2

AI策略实时预测

输入代码或名称快速搜索,多个用逗号分隔
输入最新价格序列:收盘价|开盘价|最高价|最低价|成交量|成交额;多合约用逗号分隔。

  一次偶然的机会,我在一个投资者论坛上看到有人提到UQTOOL.COM AI工具。抱着试一试的心态,我注册并开始学习这个平台的量化策略。使用CI005566.CI和CI005423.CI组合后,我发现投资结果有了显著改善。
策略分析
指标 数值 解释
AI Strategy - 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益
Buy-and-Hold - 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益
年化收益 - 基于净值计算的实际年化收益率(%)
预期周收益 - AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空
预测准确率 - AI预测的周预测方向性精度(%)
收益回撤比 - 策略收益/最大回撤,交易风险比例
最大回撤 - 策略历史中,从高点的最大回撤幅度
夏普比率 - 策略风险调整后收益指标,越高越好
阿尔法收益 - 策略历史中,相对基准的收益率
贝塔收益 - 策略历史中,相对市场系统风险比
连续亏损天数 - 合约历史中出现过最大连续亏损天数
连续空头持仓 - 合约从当前日期往前连续空头持仓天数
连续多头持仓 - 合约从当前日期往前连续多头持仓天数
平均持仓信号 - 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10]
高级评分 - 策略指标加权综合得分,范围0~100分
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法......

  历史数据显示策略在不同市场环境下的稳定表现。尤其是在2022年市场调整期间,策略仍实现正收益,体现了较强的抗跌性。
交易记录
交易日期 AI Strategy 年化收益 持仓仓位 交易方向

  经过一段时间的观察和实践,我的投资策略变得更加稳健。AI工具帮助我捕捉到传统方法难以发现的投资机会,让我在市场波动中依然能够保持盈利。这次经历让我认识到,量化投资不仅是一种工具,更是投资者思维方式的一次革新。

【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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