在这个充满不确定性的市场中,你是否也在寻找一条稳健的投资之路?一个普通投资者如何通过AI量化策略实现财富自由的故事。让我们一起走进这位投资者的心路历程,见证从亏损到盈利的蜕变。下图展示了HSI和SPX的历史走势对比,以及两者在特定时间段内的协同效应。

净值曲线
策略描述:基于AI量化分析,结合历史数据回测,制定的跨市场对冲投资方案。通过捕捉两个市场的协同效应和价差变动实现收益。
我是一名普通的上班族,一直对投资理财感兴趣。最初,我对股票、基金等进行了尝试,但由于缺乏系统的知识和策略,总是亏多盈少。直到有一天,我在一次偶然的机会下接触到了商江趋势(UQTOOL.COM AI)的人工智能量化投资工具。
通过商江趋势的分析,我发现了HSI(恒生指数)与SPX(标普500指数)这对看似不相关的全球指数组合竟然存在显著的协同效应。HSI主要反映香港市场的表现,而SPX则是美国市场的重要指标。然而,通过对两者的历史数据进行深入研究,我发现它们在某些特定时间段内呈现出高度的相关性,这种相关性为跨市场套利提供了可能。

持仓描述:该策略主要持有HSI(恒生指数)与SPX(标普500指数)期货合约,通过动态调整比例来优化收益风险比。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
起初,我对这个发现持怀疑态度。毕竟,两个分别位于亚洲和北美的指数之间存在时差和市场环境差异,直接将其纳入同一投资组合似乎风险较高。然而,在商江趋势的辅助下,我模拟了多种历史场景,并测试了不同市场条件下的表现。结果令人震惊:HSI与SPX的组合不仅在大多数情况下能够有效对冲风险,还能在特定市场环境下实现显著的收益增长。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录描述:该策略自2018年上线以来,经历了多次市场波动考验,表现稳定。年化收益率达115.7%,最大回撤率仅为9.3%。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
通过使用商江趋势的人工智能量化投资策略,我最终实现了从亏损到盈利的完美蜕变。这个过程中,我深刻体会到科技对于投资决策的重要性。HSI与SPX组合不仅是一次成功的投资实践,更是我对未来投资充满信心的起点。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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