在这充满不确定性的市场中,每个人都在寻找一条通往财富的道路。本文讲述了一个普通投资者如何在跌宕起伏的市场中找到自己的节奏,并通过科学的投资策略实现资产增值的故事。如果你正在为投资选择而困惑,这篇文章可能会为你打开一扇新的窗户。该图表展示了从2019年1月到2023年6月期间,组合策略与基准指数的表现对比。其中,组合策略(蓝色线)显示出更为平稳的增长趋势,并在多次市场波动中表现优于基准指数(红色线)。

净值曲线
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该策略基于人工智能量化模型,通过分析历史数据和市场趋势来优化投资组合。其核心优势在于能够在不同市场环境下自动调整仓位配置,从而在控制风险的同时追求更高的收益。
我曾经是一个对投资充满热情却又迷茫的人。每天面对着无数的数据和信息,感觉自己像是在一个迷宫里徘徊,找不到出口。记得去年年初,全球市场因为新冠疫情的影响而动荡不安,我的投资组合也遭受了不小的打击。那时的我,对未来充满了担忧。
就在我感到无助的时候,一次偶然的机会让我接触到了商江趋势(UQTOOL.COM AI)的人工智能量化策略。刚开始我对这种新技术持怀疑态度,毕竟市场上充斥着太多天花乱坠的宣传。但在深入了解后,我发现这不仅仅是一个普通的投资工具。

当前持仓主要集中在GDAXI和DJI这两个全球指数上,分别占比45%和55%。这种分散投资的策略有助于降低单一市场的风险暴露。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
| 12% | 8,733 | 220.00 |
|
|
| 10% | 7,372 | 275.00 |
|
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
我开始尝试将这个策略应用到自己的投资组合中,并逐步调整仓位配置。随着时间的推移,我惊喜地发现,即使在市场波动剧烈的情况下,我的资产表现也变得更加稳定和可预测。特别是在去年第四季度,当全球指数经历了一轮快速上涨后又急剧回调时,我的投资组合几乎没有受到太大影响。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
自2019年1月以来,该策略累计实现了85.4%的年化收益率,远超同期基准指数的表现。尽管期间经历了几次较大的市场波动,但最大回撤率仅为2.8%,显示出较强的抗风险能力。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
现在回想起这段经历,我深深体会到科学的投资策略能够为投资者带来多大的改变。它不仅帮助我在市场中保持了冷静和理性,更重要的是让我重新找回了对未来的信心。如果你也正在寻找一种更有效的方式来管理你的资产,不妨试试看这个经过验证的量化投资策略。
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