创业板人工智能ETF华宝与港股央企红利ETF:UQTOOL.COM AI策略深度评测

封面图
  本文将深入分析由UQTOOL.COM AI策略驱动的创业板人工智能ETF华宝和港股央企红利ETF的投资表现。通过详细的数据解读和策略评估,揭示该组合在市场中的优异表现及其背后的逻辑。
  量化投资作为现代金融领域的重要分支,近年来吸引了越来越多投资者的关注。特别是在中国股市逐步开放、投资者结构不断优化的背景下,量化投资凭借其科学性、系统性和纪律性,成为许多机构和个人投资者的选择。本文将探讨由UQTOOL.COM平台开发并应用在创业板人工智能ETF华宝和港股央企红利ETF上的AI策略。
  图表1:策略净值与基准净值对比图,展示策略显著超越基准的表现。
  

净值曲线

  首先,我们来看一下该组合的基本情况。组合名称为创业板人工智能ETF华宝与港股央企红利ETF,分别由代码159363.SZ和159333.SZ代表。所属市场为基金领域,这意味着投资者可以通过购买这些ETF来间接投资于相关股票或行业。
  持仓描述:当前组合中,创业板人工智能ETF华宝占50%,港股央企红利ETF占50%。这种均衡配置有助于分散风险并捕捉不同市场的投资机会。
  
持仓信息
合约代码 年化收益 昨日仓位 持仓成本
总市值 可用资金 总盈亏 持股变动
输入代码或名称快速搜索,多个用逗号分隔
输入最新价格序列:收盘价|开盘价|最高价|最低价|成交量|成交额);多合约用逗号分隔。

  从策略指标来看,该组合表现相当出色。策略净值达到3.1,显著高于基准净值的1.6,这表明策略在市场中的收益能力远超传统指数。最大回撤率为5.2%,显示了策略在风险控制方面的有效性,即在市场波动中能够保持相对稳定的收益。此外,阿尔法收益率为78.7%,贝塔收益率为46.2%,这两个指标分别反映了策略相对于市场的超额收益能力和对市场整体走势的敏感度。夏普收益率高达637.2%,年化收益达到321.2%,这些数据都进一步证明了该策略在风险调整后收益方面的卓越表现。
  策略示意图
  策略描述:UQTOOL.COM AI策略基于机器学习和大数据分析,能够实时捕捉市场变化,优化投资组合。其核心优势在于高频率的数据处理能力和精准的预测模型,从而在复杂多变的市场环境中保持竞争优势。
  
策略分析
指标 数值 解释
AI Strategy - 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益
Buy-and-Hold - 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益
年化收益 - 基于净值计算的实际年化收益率(%)
收益回撤比 - 策略收益/最大回撤,交易风险比例
最大回撤 - 策略历史中,从高点的最大回撤幅度
夏普比率 - 策略风险调整后收益指标,越高越好
阿尔法收益 - 策略历史中,相对基准的收益率
贝塔收益 - 策略历史中,相对市场系统风险比
连续亏损天数 - 合约历史中出现过最大连续亏损天数
连续空头持仓 - 合约从当前日期往前连续空头持仓天数
连续多头持仓 - 合约从当前日期往前连续多头持仓天数
平均持仓信号 - 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10]
综合评分 - 策略指标加权综合得分,范围0~100分
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法......

  历史交易记录描述:该策略在过去的表现中,多次成功预测并规避了市场风险,同时抓住了多个上涨机会,年化收益显著高于市场平均水平。
  
交易记录
交易日期 AI Strategy 年化收益 持仓仓位 交易方向

  总的来说,UQTOOL.COM平台开发的AI策略在创业板人工智能ETF华宝和港股央企红利ETF上的应用展示了其强大的市场适应能力和盈利能力。对于追求高回报且能承受一定风险的投资者来说,这无疑是一个值得考虑的投资选择。

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