
在当今快速发展的金融市场中,量化投资策略因其高效性和精准性而备受关注。本文将详细介绍UQTOOL.COM平台上的一款AI策略,该策略通过投资科创价值ETF和创业板人工智能ETF国泰(588910.SH, 159388.SZ)组合,取得了显著的投资效果。通过对策略净值、风险控制指标以及历史交易记录的详细分析,本文将全面评估该策略的表现,并为投资者提供有价值的参考。
随着人工智能技术在金融领域的广泛应用,量化投资策略正在逐步改变传统的投资方式。UQTOOL.COM作为一家专注于量化工具开发的平台,凭借其先进的AI算法和大数据处理能力,为广大投资者提供了高效的交易解决方案。本文将详细评测UQTOOL.COM平台上的一款AI策略,该策略专注于投资科创价值ETF(588910.SH)和创业板人工智能ETF国泰(159388.SZ),旨在通过精选优质资产,实现稳定的投资回报。
图表展示了该AI策略的历史净值增长情况,从初始的1.0稳步增长至2.2,远超基准指数的1.5。曲线平滑,波动性较低,表明策略具备良好的稳定性。
净值曲线
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首先,我们需要了解该策略的基本信息。该策略的投资组合由科创价值ETF和创业板人工智能ETF国泰组成,分别对应上交所的588910.SH和深交所的159388.SZ。这两只基金分别跟踪不同的指数,涵盖了科技创新和人工智能领域的优质企业。通过将两者结合,该策略能够有效分散风险,并捕捉不同市场环境下的投资机会。
持仓组合包括科创价值ETF(588910.SH)和创业板人工智能ETF国泰(159388.SZ),各占一定的权重比例。该组合通过分散投资于不同领域的优质企业,有效降低了单一市场的风险敞口。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
接下来,我们来看一下该策略的具体表现。根据数据,该策略的净值为2.2,而基准净值仅为1.5,这表明该策略在收益方面显著优于市场基准。此外,该策略的最大回撤率为2.2%,显示出其在风险控制方面的优异表现。其他关键指标包括阿尔法收益率81.8%、贝塔收益率36.8%、夏普比率854.8%以及年化收益率661.4%,这些数据均表明该策略具备较高的收益能力和较低的风险水平。

策略基于先进的AI算法,结合历史数据、市场情绪和技术指标进行预测和优化。其核心在于捕捉市场趋势中的高概率收益机会,并通过严格的风控机制控制潜在风险。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在过去多个周期中均实现稳定的盈利增长,尤其是在波动较大的市场环境中表现尤为突出。每次交易均经过严格筛选和风险评估,确保投资决策的科学性和可靠性。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM的这款AI策略在投资科创价值ETF和创业板人工智能ETF国泰组合中表现出了卓越的能力。其不仅在收益方面远超市场基准,还在风险控制方面表现出色,为投资者提供了可靠的投资选择。未来,随着市场的进一步发展和技术的进步,该策略有望继续展现出更大的潜力。
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