
本文将深入分析UQTOOL.COM平台上的一款AI投资策略,该策略以科创人工智能ETF华宝和科创综指ETF天弘为投资标的。通过对策略净值、风险指标以及历史交易记录的详细解读,我们将全面评估其在基金市场中的表现及潜在价值。
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,量化投资领域也迎来了诸多创新工具与策略。UQTOOL.COM作为一家专注于AI驱动投资策略开发的平台,近期推出了一款针对科创人工智能ETF华宝(589520.SH)和科创综指ETF天弘(589860.SH)的投资组合策略。本文将从多个维度对这一策略进行深度评测,帮助投资者更好地理解其优势与潜在风险。
图表展示了该AI策略与基准指数的历史净值走势对比,清晰地反映了策略的超额收益表现。
净值曲线
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首先,我们来看该策略的基本表现数据。根据UQTOOL.COM提供的数据显示,该AI策略的净值为1.9,显著高于基准净值1.2。这表明,在相同的时间周期内,策略的投资组合表现优于市场基准。具体来说,策略的最大回撤率为2.0%,这一指标反映了投资组合在历史上的最大亏损幅度,相较于同类产品处于较低水平,显示出较好的风险控制能力。
持仓描述包括科创人工智能ETF华宝和科创综指ETF天弘两只基金的具体配置比例及市场表现分析。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
| 11% | 3,225 | 483.00 |
|
|
| 20% | 9,269 | 384.00 |
|
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
除了收益与风险指标外,该策略的其他量化评估结果也值得关注。阿尔法收益率为85.4%,贝塔收益率为41.9%,这两个指标分别衡量了投资组合在市场无风险收益之外的超额收益以及对市场的敏感程度。较高的阿尔法收益率表明该策略具备较强的独立于市场波动的收益能力,而适中的贝塔值则意味着其受市场整体走势的影响相对较小。此外,夏普收益率高达700.1%,这一指标反映了单位风险所获得的超额回报,远高于行业平均水平,显示出极高的投资效率。

策略描述详细介绍了UQTOOL.COM AI算法的核心逻辑,包括其在市场趋势预测、风险控制以及投资组合优化方面的创新应用。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益率 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔风险系数 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录展示了该AI策略在过去时间周期内的具体买卖操作及其对应的收益情况,帮助投资者更好地理解其运作机制。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM的这款AI策略在基金市场中表现出了卓越的投资能力与风险控制水平。其不仅具备较高的年化收益(272.8%),还通过优化的风险敞口配置确保了投资组合的稳定性。对于那些寻求高回报且能承受一定风险的投资者来说,这一策略无疑是一个值得考虑的选择。
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