
UQTOOL.COM 的AI投资策略在基金市场中展现出卓越的性能。通过对科创人工智能ETF华宝和科创综指ETF汇添富两只基金的组合分析,该策略在过去的表现中显示出显著的优势。评测文章将详细探讨策略的净值、风险控制、收益表现以及与其他基准的对比。
量化投资在近年来迅速崛起,成为投资者实现资产增值的重要手段之一。UQTOOL.COM作为一家专业的量化投资平台,通过其AI驱动的投资策略为用户提供精准的投资建议和优化的投资组合。本文将对UQTOOL.COM 的AI策略进行评测,特别关注于科创人工智能ETF华宝(589520.SH)与科创综指ETF汇添富(589080.SH)的基金组合。
图表1:策略净值与基准净值走势对比图; 图表2:基金组合持仓分布图; 图表3:风险指标对比图; 图表4:绩效指标对比图
净值曲线
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首先,我们来看该策略的基本表现。根据提供的数据,策略净值为1.9,基准净值为1.2,这意味着在相同的市场环境下,AI策略的表现显著优于基准指数。最大回撤率为2.1%,表明该策略在风险控制方面表现出色,能够在市场波动中有效减少亏损。
科创人工智能ETF华宝(589520.SH)和科创综指ETF汇添富(589080.SH)的持仓比例分别为60%和40%。该组合在科创板中选取了具有代表性和成长性的企业,涵盖了人工智能、信息技术等多个高科技领域。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
从收益指标来看,年化收益率高达263.4%,阿尔法收益率为94.5%,贝塔收益率为38.5%。这些数据说明,该策略不仅能够捕捉到市场的整体上涨趋势(贝塔收益),还能通过选股和时机选择获得超越市场的超额收益(阿尔法收益)。此外,夏普比率高达684.5%,进一步证明了该策略在风险调整后的收益表现优异。

UQTOOL.COM 的AI策略基于机器学习算法,通过对海量市场数据的分析,识别出潜在的投资机会,并动态调整投资组合以应对市场的变化。其核心优势在于高效的数据处理能力和精准的风险控制机制。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在过去一年中成功捕捉了多个市场的上涨趋势,并在市场回调时及时止损,确保了组合的稳定收益。具体买卖点选择和仓位调整细节可参考附表。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM 的AI策略在科创人工智能ETF华宝与科创综指ETF汇添富的组合上展现了卓越的投资能力。其高收益、低回撤以及优异的风险调整后收益指标,使其成为投资者实现资产增值的有力工具。未来,随着市场的变化和策略的不断优化,该策略有望继续为投资者创造更大的价值。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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