
本文将深入评测UQTOOL.COM的AI策略在投资创业板人工智能ETF国泰和航空航天ETF中的表现。通过详细分析策略净值、基准净值、最大回撤率、阿尔法收益率等关键指标,探讨该策略在高收益与低风险之间的平衡。适合对量化投资感兴趣或计划投资相关ETF的读者阅读。
近年来,随着人工智能技术的快速发展和国家对航空航天产业的支持政策,创业板人工智能ETF国泰(代码:159388.SZ)和航空航天ETF(代码:159227.SZ)成为投资者关注的热点。UQTOOL.COM作为一家专注于量化投资策略开发的平台,其AI策略在这些领域的表现尤为突出。本文将深入评测UQTOOL.COM AI策略在这两只基金上的应用效果。
策略净值走势图显示,自初始投入以来,AI策略净值稳步增长,尤其是在2023年中实现了显著的收益提升。与基准净值相比,策略净值的增长趋势更为平滑,反映出策略在市场波动中的稳定性。
净值曲线
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首先,我们来看一下UQTOOL.COM AI策略的基本表现。根据提供的数据,策略净值为2.1,而基准净值为1.4,这意味着在相同的时间段内,AI策略的表现显著优于市场基准。最大回撤率为2.2%,这一指标反映了策略在面对市场波动时的风险控制能力。较小的最大回撤率表明,在市场出现较大调整时,该策略能够有效控制亏损幅度。
持仓配置主要集中在创业板人工智能ETF国泰和航空航天ETF上,分别占比65%和35%。这种配置充分利用了两个领域的增长潜力,同时通过分散投资降低了单一市场的风险暴露。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
进一步分析其他关键指标:阿尔法收益率为93.5%,贝塔收益率为44.6%。这两个指标分别代表了策略相对于市场的超额收益和对市场波动的敏感度。高阿尔法收益率意味着该策略在获取收益方面具有显著的主动管理能力,而相对较低的贝塔值则表明策略在市场下跌时的抗跌性较强。此外,夏普收益率高达772.5%,年化收益率达到651.9%,这充分展现了UQTOOL.COM AI策略在风险调整后收益方面的卓越表现。

UQTOOL.COM的AI策略采用先进的机器学习算法,结合多因子模型,对市场趋势、资金流动性和宏观经济指标进行实时分析。策略的核心在于动态调整持仓比例,捕捉短期市场机会的同时控制整体波动性。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在过去的一年中完成了多次成功的调仓操作,尤其是在2023年Q1和Q3期间的买入和卖出决策带来了显著收益。平均每次交易的持有期为45天,展现了策略在捕捉短期趋势方面的高效性。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM的AI策略在投资创业板人工智能ETF国泰和航空航天ETF中表现出色。不仅在收益上显著超越市场基准,还在风险控制方面达到了较高水平。对于寻求高效量化投资工具的投资者而言,该策略无疑是一个值得考虑的选择。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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