
本文详细评测了UQTOOL.COM的AI策略在创业板人工智能ETF上的应用效果。通过分析基金表现、风险收益指标及市场环境,全面展示该策略的投资价值。
量化投资领域中,UQTOOL.COM的AI策略因其高效性和准确性而备受关注。本文聚焦于其在国泰和华宝创业板人工智能ETF上的实际应用,深入探讨策略的表现及其背后的逻辑。
图表展示了策略净值与基准的对比,突出显示策略的超额收益及其稳定性。
净值曲线
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选取159388.SZ和159363.SZ两只基金作为研究对象,观察期显示策略净值达3.2,显著超越基准净值的1.7。最大回撤率仅为4.5%,表明策略在控制风险方面表现出色。
持仓分析表明策略主要集中在国泰和华宝创业板人工智能ETF,体现了对优质AI主题基金的关注。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
从收益指标看,年化收益率高达874.2%,阿尔法和贝塔分别为109.1%和46.8%。夏普比率高达728.6%,远超行业平均水平,彰显了策略在收益与风险平衡上的卓越能力。

该策略基于先进的AI算法,结合市场数据和风险管理模型,旨在捕捉高收益机会并控制风险。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示策略在多个周期内均实现稳定盈利,验证了其长期有效性。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM的AI策略在创业板人工智能ETF上展现了强大的投资潜力。高收益、低回撤及优化的风险指标使其成为投资者的理想选择。未来,随着市场发展和策略升级,其表现值得期待。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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