
本文将全面评测UQTOOL.COM的AI量化投资策略在科创人工智能ETF和景顺科创综指ETF上的应用效果。通过分析策略净值、风险指标及历史交易记录,深入探讨该策略的投资价值。
近年来,随着科技行业的蓬勃发展,人工智能领域成为投资者关注的重点。在此背景下,UQTOOL.COM推出了一款基于AI的量化投资策略,专门针对科创人工智能ETF(588730.SH)和景顺科创综指ETF(589890.SH)的投资组合。本文将深入分析该策略的表现及其背后的技术原理。
图表展示了策略净值、基准净值及持仓分布的变化情况,直观呈现了策略的表现与市场的关联性。
净值曲线
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首先,从策略的核心指标来看,其表现相当出色。策略净值达到2.4,远高于基准净值的1.3,显示出显著的超额收益能力。最大回撤率仅为1.8%,表明在市场波动中,该策略能够有效控制风险,避免大幅亏损。阿尔法收益率高达95.1%,显示其相对于市场的超额收益显著。贝塔收益率为41.2%,意味着在承担市场风险时,该策略获得了较高的回报。
组合主要投资于科创人工智能ETF和景顺科创综指ETF,分别占比60%和40%,实现了对科创板科技股的多元化覆盖。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
| 25% | 3,625 | 114.00 |
|
|
| 7% | 6,194 | 289.00 |
|
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
此外,夏普比率734.9%表明单位风险下的收益非常高,显示出极佳的风险调整后收益。年化收益342.1%更是令人瞩目,远超大多数传统投资产品。策略评分94.4分(满分100)进一步验证了其在稳定性和收益性上的卓越表现。

该AI策略通过动态调整持仓比例、优化风险敞口,并结合市场趋势预测模型,最大化收益同时控制回撤。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益率 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔风险系数 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史记录显示,在过去的一年中,策略在多次市场波动中均能快速响应,确保投资组合的稳定增长。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM的AI量化策略在科创人工智能ETF和景顺科创综指ETF上的应用取得了显著成效。投资者可以通过该策略有效捕捉科技领域的增长机会,同时控制风险。未来,随着技术的不断进步,此类智能投资工具将在市场中发挥更重要的作用。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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