
在量化投资领域,UQTOOL.COM的AI策略展现出强大的市场洞察力和收益能力。本文将深入分析由创业板人工智能ETF国泰(159388.SZ)和科创板成长ETF(588070.SH)组成的组合表现,揭示其背后的策略优势与实际收益情况。
随着科技的飞速发展,量化投资逐渐成为投资者的重要工具。UQTOOL.COM作为一家专注于量化投资研究的平台,其AI策略在众多市场测试中表现出色。本文将详细评测由创业板人工智能ETF国泰和科创板成长ETF组成的组合表现,并分析其背后的策略逻辑与实际收益情况。
净值增长曲线平滑上扬,显示策略稳定的收益能力。与基准指数相比,组合净值显著领先,尤其在市场波动期间表现出更强的抗风险能力。
净值曲线
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该组合的策略指标显示,策略净值为3.2,显著高于基准净值的1.6,表明策略在市场中的收益能力远超平均水平。最大回撤率仅为4.2%,展现了策略在风险控制方面的卓越表现。阿尔法收益率高达110.9%,贝塔收益率为49.4%,这进一步证明了策略在市场波动中捕捉机会的能力。
持仓以创业板和科创板的优质科技企业为主,涵盖人工智能、半导体、信息技术等领域,具备较高的成长性和创新潜力。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
| 24% | 1,543 | 57.00 |
|
|
| 7% | 9,215 | 343.00 |
|
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
从持仓描述来看,该组合主要投资于创业板和科创板的优质科技企业,这些企业在人工智能、半导体、信息技术等领域具有显著优势。图表描述显示,组合净值增长曲线平滑且持续上升,显示出策略稳定性和收益能力。历史交易记录表明,策略在不同市场环境下均能保持稳定的收益表现。

策略基于深度学习算法,结合技术分析与基本面研究,旨在捕捉市场中潜在的投资机会。通过动态调整仓位和风险控制措施,确保组合在不同市场环境下的稳定收益。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益率 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔风险系数 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在多轮市场波动中均能保持稳定的收益表现。特别是在2023年的科技股牛市中,策略表现出色,显著超越市场平均水平。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总体来看,UQTOOL.COM的AI策略在创业板人工智能ETF国泰和科创板成长ETF的组合中展现出色的收益能力和风险控制水平。策略评分高达94.43分,进一步证明了其在量化投资领域的领先地位。对于希望在科技领域获取稳定收益的投资者而言,这一策略无疑是一个值得考虑的选择。
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