
本文将详细介绍UQTOOL.COM平台上的一款AI量化投资策略在创业板人工智能ETF国泰和信创ETF富国上的表现。通过分析策略净值、最大回撤率、阿尔法收益率等关键指标,我们深入探讨该策略的投资效果及其潜在优势。
随着人工智能技术的快速发展,量化投资领域也迎来了新的变革。UQTOOL.COM作为一家专注于量化投资工具开发的平台,其推出的AI策略在基金投资中表现尤为突出。本文将详细评测该策略在创业板人工智能ETF国泰和信创ETF富国上的应用效果。
图表展示了策略净值与基准净值的趋势对比,直观地反映出策略在不同时间段的表现。
净值曲线
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首先,我们来看一下策略的基本表现。根据数据显示,策略净值达到了4.5,而基准净值仅为1.9,显示出显著的超额收益能力。最大回撤率为4.2%,表明该策略在风险控制方面表现良好,能够在市场波动中有效减少亏损。
持仓描述显示了策略在两个ETF上的权重分配情况,帮助投资者了解其投资组合的具体构成。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
此外,策略还展现出较高的投资效率。阿尔法收益率为104.6%,贝塔收益率为51.2%,这表明该策略不仅能够捕捉市场的整体收益,还能通过主动管理获得额外的超额回报。夏普收益率高达724.3%,进一步证明了该策略在风险调整后的收益表现。

策略描述详细说明了AI策略的核心逻辑和运作机制,包括机器学习模型的应用和动态调整策略。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录展示了该策略在过去时间段内的具体操作和收益表现,为投资者提供了直观的历史数据参考。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM的AI策略在创业板人工智能ETF国泰和信创ETF富国上的应用取得了显著成效。其不仅具备强大的收益能力和风险控制能力,还在投资效率方面表现出色。对于寻求稳定高收益的投资者而言,该策略无疑是一个值得考虑的选择。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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