
本文评测了UQTOOL.COM AI量化投资策略在科创人工智能ETF华宝和科创芯片50ETF上的应用效果。通过详细的数据分析,展示了该策略在市场波动中表现出的稳定性和高收益能力,为投资者提供了有力的投资参考。
随着科技行业的快速发展,人工智能和芯片技术成为了当前市场的热点领域。科创人工智能ETF华宝(以下简称’AI ETF’)和科创芯片50ETF(以下简称’芯片ETF’)作为聚焦于这两个领域的基金产品,受到了广泛关注。本文将结合UQTOOL.COM AI量化投资策略对这两只ETF的表现进行深入评测。
图表1展示了AI ETF和芯片ETF的净值增长情况,可以看出两者均呈现稳步上升的趋势。图表2对比了策略净值与基准净值的变化,进一步凸显出策略的超额收益能力。
净值曲线
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首先,我们来看一下两只ETF的基本情况。AI ETF主要投资于人工智能相关的科技创新企业,而芯片ETF则专注于半导体和集成电路领域的企业。这两只基金分别跟踪不同的指数,并且在成分股的选择上有其独特性。通过UQTOOL.COM AI策略的分析,我们可以更清晰地看到它们的投资价值。
当前持仓显示,策略在AI ETF上的配置比例较高,同时对芯片ETF也有一定的投资。这种分散化的投资方式有助于降低风险并捕捉不同领域的增长机会。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
根据UQTOOL.COM提供的数据,AI ETF和芯片ETF在过去一段时间内的表现非常亮眼。策略净值达到了2.4,而基准净值仅为1.3,显示出显著的超额收益能力。最大回撤率控制在2.9%,说明策略在市场波动中具有较好的风险控制能力。阿尔法收益率为91.9%,贝塔收益率为46.6%,这表明该策略不仅能够跑赢市场,还具备较高的独立性。

UQTOOL.COM AI量化投资策略通过大数据分析和机器学习算法,能够快速识别市场中的投资机会并进行优化调整。其核心优势在于精准的风险管理和高效的执行能力。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在过去多次市场波动中表现稳定,能够在短期内抓住上涨趋势并在风险出现时及时止损,确保了整体收益的持续增长。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM AI量化投资策略在AI ETF和芯片ETF上的应用表现出了卓越的投资效果。无论是收益能力、风险控制还是策略评分,都达到了很高的水平。对于看好科技行业的投资者来说,这两只基金是一个值得考虑的选择。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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