UQTOOL.COM AI策略评测:科创人工智能ETF与恒生互联网ETF的优异表现

封面图
  在量化投资领域中,UQTOOL.COM 的AI策略展现出了卓越的投资效果。本文将详细评测其在科创人工智能ETF和恒生互联网ETF上的应用,深入分析策略的核心优势及历史表现。
  近年来,随着人工智能技术的快速发展,量化投资领域也迎来了新的变革。UQTOOL.COM作为一家专注于量化策略开发的平台,在市场中崭露头角。通过对科创人工智能ETF[588730.SH]和恒生互联网ETF[159688.SZ]的研究,我们发现其AI策略展现出令人瞩目的投资效果。
  图表展示了策略净值与基准净值的对比,清晰地显示出UQTOOL.COM AI策略的优异表现。此外,最大回撤率、夏普比率等关键指标的可视化进一步增强了策略优势的理解。
  

净值曲线

  首先,我们需要了解这两个 ETF 的基本属性。科创人工智能ETF主要聚焦于科创板中的人工智能相关产业,涵盖了从芯片制造到大数据应用的全产业链。而恒生互联网ETF则专注于港股市场中的互联网科技公司,包括但不限于电子商务、社交媒体和金融科技等领域。两个基金分别代表了A股和港股市场的科技创新核心领域。
  当前持仓主要集中在科创人工智能ETF和恒生互联网ETF上,通过动态调整仓位以应对市场变化,确保在不同市场环境下都能保持稳健收益。
  
持仓信息
合约代码 年化收益 昨日仓位 持仓成本
9% 8,481 454.00
8% 2,860 403.00
总市值 可用资金 总盈亏 持股变动
1,234,567.89 500,000.00 +34,567.89 +2

AI策略实时预测

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  根据UQTOOL.COM提供的数据,该策略在两个 ETF 上的表现尤为突出:策略净值达到了3.8,相较于基准的1.6展现了显著的优势。最大回撤率仅为2.7%,显示出策略在风险控制方面的卓越能力。此外,阿尔法收益率高达98.9%,贝塔收益率为52.4%,表明策略在跟踪市场的同时,也具备较强的超额收益能力。
  策略示意图
  该策略基于先进的AI算法,结合多层次的数据分析,旨在捕捉市场中的alpha机会。通过机器学习模型对海量数据进行处理,识别出具有潜力的投资标的,并根据市场波动及时调整投资组合。
  
策略分析
指标 数值 解释
AI Strategy - 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益
Buy-and-Hold - 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益
年化收益 - 基于净值计算的实际年化收益率(%)
预期周收益 - AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空
预测准确率 - AI预测的周预测方向性精度(%)
收益回撤比 - 策略收益/最大回撤,交易风险比例
最大回撤 - 策略历史中,从高点的最大回撤幅度
夏普比率 - 策略风险调整后收益指标,越高越好
阿尔法收益 - 策略历史中,相对基准的收益率
贝塔收益 - 策略历史中,相对市场系统风险比
连续亏损天数 - 合约历史中出现过最大连续亏损天数
连续空头持仓 - 合约从当前日期往前连续空头持仓天数
连续多头持仓 - 合约从当前日期往前连续多头持仓天数
平均持仓信号 - 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10]
高级评分 - 策略指标加权综合得分,范围0~100分
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法......

  历史交易记录显示,策略在多个关键时间点成功实现了收益的最大化,同时有效控制了下行风险。特别是在2023年的市场波动中,策略表现出色,进一步验证了其稳定性和可靠性。
  
交易记录
交易日期 AI Strategy 年化收益 持仓仓位 交易方向

  综合来看,UQTOOL.COM的AI策略在这两个 ETF 上的表现令人印象深刻。其不仅在收益上表现出色,在风险控制方面也展现了极高的专业水准。对于寻求科技创新领域投资机会的投资者来说,这一策略无疑是一个值得考虑的选择。

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