
本文将详细评测使用UQTOOL.COM AI策略对创业板人工智能ETF国泰与信创ETF富国的组合投资效果。通过分析策略净值、基准净值、最大回撤率、阿尔法收益率、贝塔收益率、夏普收益率和年化收益等关键指标,揭示该AI策略在实际投资中的表现。
随着量化投资逐渐成为市场的重要力量,越来越多的投资者开始关注AI驱动的投资策略。UQTOOL.COM作为一家专注于量化投资工具研发的平台,推出了一系列AI策略,其中对创业板人工智能ETF国泰与信创ETF富国的组合投资策略备受关注。本文将详细评测该策略的表现。
图表展示了策略净值与基准净值的走势对比。策略净值从初始点稳步上升,明显高于基准净值曲线,体现了策略的有效性。
净值曲线
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首先来看策略的基本表现数据。策略净值为5.0,基准净值为1.9,这意味着策略的表现远超市场基准。具体来说,策略在过去一段时间内的收益是基准的两倍多。这表明AI策略在捕捉市场机会和优化投资组合方面具有显著优势。
持仓主要集中在创业板人工智能ETF国泰和信创ETF富国上。策略根据市场变化动态调整持仓比例,保持了较高的灵活性和适应性。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
159388.SZ
登录跟单
|
25% | 1,925 | 165.00 |
|
|
159538.SZ
登录跟单
|
26% | 5,487 | 404.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
接下来分析风险控制指标。最大回撤率为4.2%,这个数值较低,说明策略在面对市场波动时具备较好的风险管理能力。此外,阿尔法收益率为119.8%,贝塔收益率为56.2%。这表明该策略不仅能够有效跟踪市场收益(贝塔),还能通过主动管理实现超额收益(阿尔法)。夏普收益率高达727.6%,显示出策略的风险调整后回报非常优秀。

UQTOOL.COM的AI策略基于先进的算法模型,能够实时分析市场数据并优化投资组合。通过机器学习技术,策略能够在复杂多变的市场环境中捕捉到潜在的投资机会,并有效规避风险。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在各个阶段均保持了较高的胜率和稳定的盈利表现。尤其是在市场波动较大的时期,策略展现了卓越的风险控制能力,确保了投资组合的安全性和收益性。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总体来看,UQTOOL.COM的AI策略在投资创业板人工智能ETF国泰与信创ETF富国组合中表现优异。策略不仅实现了显著的超额收益,还在风险控制方面表现出色。年化收益率高达921.5%,远超市场平均水平,显示出该策略强大的盈利能力。对于追求高收益、低风险的投资者来说,这是一个值得考虑的投资选择。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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