
本文对UQTOOL.COM AI量化策略在科创人工智能ETF和信创50ETF上的表现进行深入评测。通过详细的数据分析和策略指标展示,揭示该策略在基金市场中的优异表现和潜在价值。
随着人工智能技术的快速发展,量化投资领域也在不断革新。UQTOOL.COM作为领先的AI量化平台,开发出了一系列高效的策略模型。本文将重点评测其针对科创人工智能ETF[588730.SH]和信创50ETF[560850.SH]组合的应用效果,探讨该策略在实际投资中的表现。
图表展示了策略净值与基准净值的增长趋势对比,清晰地反映了该策略在市场中的优势。
净值曲线
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首先,我们来看一下该策略的基本指标。策略净值达到了4.5,显著高于基准净值的1.7,表明其具有强劲的盈利能力。最大回撤率为4.1%,显示出良好的风险控制能力。阿尔法收益率高达105.6%,远超市场平均水平,说明该策略在收益方面表现出色。
持仓主要由科创人工智能ETF和信创50ETF构成,比例分别为60%和40%,实现了有效的资产分散配置。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
从风险调整后的收益来看,贝塔收益率为54.2%,夏普比率更是达到了645.0%。这些指标不仅体现了策略的高收益,也反映了其优秀的风险控制能力。年化收益高达438.1%,进一步证明了该策略在长期投资中的有效性。

该策略利用机器学习算法进行市场预测,并结合动态调整机制优化投资组合。其核心在于捕捉市场趋势并及时规避风险,从而实现稳定收益。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在多次市场波动中表现稳健,成功抓住了上涨机会并有效控制回撤,进一步验证了其可靠性和高效性。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合以上分析,UQTOOL.COM AI量化策略在科创人工智能ETF和信创50ETF组合上表现优异,适合追求高收益且能承受一定风险的投资者。建议投资者根据自身需求选择合适的策略,并持续关注市场动态以优化投资组合。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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