
在当今快速发展的金融市场中,量化投资凭借其科学性和高效性逐渐成为投资者的首选。本文将深入评测UQTOOL.COM的AI策略,特别是在创业板人工智能ETF国泰和科创200ETF指数[159388.SZ, 588240.SH]上的表现。通过对策略净值、风险控制指标以及历史收益的全面分析,本文旨在为投资者提供有价值的参考,帮助其在基金投资中做出明智决策。
近年来,随着人工智能技术的飞速发展和资本市场的不断成熟,量化投资逐渐成为一种不可或缺的投资方式。UQTOOL.COM作为一家专业的量化投资平台,凭借其强大的AI策略和数据分析能力,在众多投资者中赢得了良好的口碑。本文将对UQTOOL.COM在创业板人工智能ETF国泰和科创200ETF指数上的表现进行详细评测。
以下是该策略的净值走势图,展示了策略在不同时间段的表现及与基准的对比情况。
净值曲线
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首先,我们来看一下该策略的核心指标。根据数据显示,策略净值为2.6,显著高于基准净值的1.6。这表明该策略在市场中具有较强的超额收益能力。此外,最大回撤率为2.5%,这一数据远低于行业平均水平,显示了该策略在风险控制方面表现出色。
持仓分布显示了策略对创业板人工智能ETF国泰和科创200ETF指数的投资比例,体现了其分散化投资的特点。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
159388.SZ
登录跟单
|
17% | 2,321 | 335.00 |
|
|
588240.SH
登录跟单
|
14% | 8,353 | 278.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
除了优异的风险回报比,该策略的其他指标同样令人瞩目。阿尔法收益率为93.2%,贝塔收益率为40.3%。这表明该策略不仅能够在市场上涨时获取较高的收益,还具有较强的独立于市场的超额收益能力。夏普比率高达763.8%,进一步证明了该策略在单位风险下获得的超额回报显著高于行业平均水平。

UQTOOL.COM AI策略通过复杂的算法模型,结合多种技术指标、市场情绪以及宏观经济因素进行分析,从而生成最优的投资组合。该策略旨在在控制风险的前提下,最大化投资收益。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示了策略在过去一段时间内的具体操作和收益情况,为评估其稳定性和可靠性提供了有力依据。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
通过对UQTOOL.COM AI策略的全面评测,我们可以看到其在创业板人工智能ETF国泰和科创200ETF指数上的表现极为出色。无论是收益能力、风险控制还是整体投资效率,该策略都展现出了极高的专业性和可靠性。对于希望通过量化投资实现资产增值的投资者来说,UQTOOL.COM无疑是一个值得信赖的选择。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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