
本文将深入探讨UQTOOL.COM平台上的一款AI投资策略在科创人工智能ETF和创业板人工智能ETF华宝上的应用效果。通过对策略净值、风险指标及收益能力的详细分析,我们发现该策略不仅展现出色的投资回报,还在风险管理方面表现出众。这为投资者提供了极具吸引力的选择。
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的投资者开始关注与AI相关的投资产品。科创人工智能ETF和创业板人工智能ETF华宝正是这一领域的代表性基金。本文将结合UQTOOL.COM平台上的AI策略,详细评测这两只基金的表现。
历史表现图表显示,策略净值从1开始稳步增长至3.3,期间虽有波动但整体趋势向上。与基准净值的增长曲线相比,该策略的表现更为突出,尤其是在市场波动较大的时间段内。
净值曲线
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首先,我们来看一下策略的核心指标。策略净值达到了3.3,显著高于基准净值的1.6。这意味着在相同的时间段内,该策略的投资组合表现远超市场平均水平。最大回撤率仅为4.2%,显示出该策略在风险控制方面的能力。较低的最大回撤意味着投资者在面对市场波动时能够保持相对稳定的心态。
持仓主要集中在科创人工智能ETF[588730.SH]和创业板人工智能ETF华宝[159363.SZ]两只基金上。这两只基金分别聚焦于科创板和创业板中的人工智能领域,具有较高的成长潜力和行业代表性。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
588730.SH
登录跟单
|
24% | 7,621 | 121.00 |
|
|
159363.SZ
登录跟单
|
18% | 2,134 | 290.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
除此之外,该策略的阿尔法收益率为96.5%,贝塔收益率为47.6%。阿尔法收益表示超越市场的超额回报能力,而贝塔收益则反映了策略与市场的相关性。高阿尔法和适中的贝塔共同作用下,投资者能够在获取较高收益的同时保持对市场风险的有效控制。

UQTOOL.COM的AI策略采用先进的算法模型,通过大数据分析市场趋势,实时调整投资组合以优化收益风险比。该策略不仅考虑历史数据,还结合了当前市场的动态变化,确保投资决策的科学性和及时性。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
从历史交易记录来看,该策略在多次市场波动中成功规避了较大的回撤风险,并抓住了上涨机会,实现了稳定的净值增长。这一表现验证了AI策略在实际操作中的有效性。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总体来看,UQTOOL.COM的AI策略在科创人工智能ETF和创业板人工智能ETF华宝上的应用表现出色。不仅在收益上取得了显著的成绩,在风险管理方面也展现了卓越的能力。对于寻求稳定投资回报的投资者来说,这是一个值得考虑的选择。
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