
UQTOOL.COM 的AI投资策略在基金市场中展现出色的盈利能力。特别是在创业板和科创板的人工智能ETF组合上,策略净值达到3.1,年化收益高达727.5%。本文将深入分析该策略的表现、风险控制能力及其适用场景。
近年来,量化投资因其科学性和高效性逐渐成为市场关注的焦点。UQTOOL.COM作为一家专业的量化投资平台,推出了多种AI驱动的投资策略,其中针对创业板和科创板的人工智能ETF组合表现尤为突出。本评测将从多个维度详细分析该策略的优势与潜在风险。
图表展示了该AI策略的历史净值走势与基准指数的对比,清晰地反映了策略在不同时间段的表现和收益增长情况。
净值曲线
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首先,我们来看一下该策略的核心指标。策略净值为3.1,显著高于基准净值的1.8,显示出其在收益上的优势。年化收益率达到727.5%,这一数据在全球范围内都属于领先地位。此外,夏普比率高达714.6%,表明该策略在高收益的同时也具备较高的风险调整后收益能力。
当前持仓主要集中在创业板和科创板的人工智能ETF上,这种配置充分利用了科技创新领域的高成长性,同时分散投资以降低单一资产的风险。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
159388.SZ
登录跟单
|
22% | 5,749 | 121.00 |
|
|
588930.SH
登录跟单
|
8% | 2,183 | 468.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
尽管收益率令人瞩目,投资者仍需关注回撤和波动性等关键因素。该策略的最大回撤率为3.2%,这一数据在全球市场中属于较低水平,显示出其良好的风险控制能力。同时,阿尔法收益为93.9%,贝塔收益为46.5%,表明该策略在捕捉市场机会的同时也能有效对冲系统性风险。

该AI策略基于大数据分析和机器学习算法,能够实时捕捉市场动向并自动调整投资组合。其核心优势在于对复杂市场环境的适应能力和对风险的有效控制。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在多个关键市场事件中表现稳定,既能抓住上涨机遇,又能有效规避重大回撤,展现出优异的实战能力。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM的AI投资策略在创业板和科创板的人工智能ETF组合上表现出色。其高收益率、低回撤以及高效的夏普比率使其成为投资者的理想选择。然而,任何投资策略都存在潜在风险,建议投资者在使用前充分了解市场波动性和个人风险承受能力。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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