
本文将深入分析UQTOOL.COM AI策略在创业板人工智能ETF国泰与信息安全ETF组合中的应用效果。通过详细的数据解读和策略分析,揭示该AI策略如何在复杂市场环境中实现卓越收益。
近年来,量化投资逐渐成为金融领域的热门话题。借助先进的算法和技术,投资者能够更精准地捕捉市场机会。UQTOOL.COM作为一家专注于量化策略开发的平台,在基金投资领域展现出了独特的优势。
图表展示了策略净值与基准净值的对比,突出显示AI策略带来的超额收益。
净值曲线
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本次评测聚焦于创业板人工智能ETF国泰与信息安全ETF组合的表现。该组合在所属市场中展现出显著的投资价值。通过UQTOOL.COM AI策略的应用,投资者能够更好地把握这两个领域的投资机会。
持仓描述:本基金主要投资于创业板人工智能 ETF 国泰和信息安全 ETF,分别跟踪相应指数,旨在分享相关领域的发展成果。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
159388.SZ
登录跟单
|
26% | 5,285 | 149.00 |
|
|
562920.SH
登录跟单
|
21% | 4,465 | 382.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
从策略指标来看,这一组合表现尤为突出:策略净值为4.1,远高于基准净值的1.8。这表明AI策略在优化投资组合方面取得了显著成效。最大回撤率仅为4.9%,显示出策略在控制风险方面的优异能力。

策略描述:UQTOOL.COM AI 策略通过大数据分析和机器学习算法,优化投资组合配置,实现风险可控下的收益最大化。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在过去多个周期中均表现出色,年化收益率高达726.1%,远超市场平均水平。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总体而言,UQTOOL.COM AI策略在创业板人工智能ETF国泰与信息安全ETF组合中的应用表现令人瞩目。建议投资者深入研究该策略,以期在未来投资中获得更稳定的收益。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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