
本文将对UQTOOL.COM AI策略在创业板人工智能ETF国泰(159388.SZ)和机床ETF(159663.SZ)中的表现进行详细评测。通过分析策略的各项指标、持仓情况及历史交易记录,全面展示该策略的收益潜力与风险控制能力。
随着人工智能技术在金融领域的广泛应用,量化投资逐渐成为投资者关注的焦点。UQTOOL.COM作为一家专注于AI量化策略开发的平台,在基金市场中表现尤为突出。本次评测将聚焦于UQTOOL.COM AI策略在创业板人工智能ETF国泰和机床ETF中的实际应用效果。
图表展示了策略净值、基准净值及最大回撤率的变化趋势,直观体现了UQTOOL.COM AI策略的收益能力与风险控制效果。
净值曲线
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从策略指标来看,UQTOOL.COM AI策略展现了强大的收益能力与风险控制水平。数据显示,该策略的净值为4.5,显著高于基准净值1.9,显示出其在市场波动中具备较强的盈利能力。同时,最大回撤率仅为4.6%,表明该策略在风险控制方面表现优异,能够在市场下跌时有效减少亏损。
当前持仓主要集中在创业板人工智能ETF国泰和机床ETF上,这两只基金分别代表了人工智能和高端制造领域的投资机会,符合市场长期发展趋势。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
| 21% | 6,796 | 184.00 |
|
|
| 10% | 4,843 | 218.00 |
|
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
进一步分析,UQTOOL.COM AI策略的阿尔法收益率为107.9%,贝塔收益率为56.7%,夏普收益率高达725.1%。这些指标不仅证明了该策略在收益上的突出表现,同时也说明其在风险调整后的收益能力远超市场平均水平。

该策略基于机器学习算法,通过分析海量历史数据,预测市场未来走势。其核心优势在于快速捕捉市场变化并做出相应调整,从而实现稳定收益。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益率 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔风险系数 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
从历史交易记录来看,UQTOOL.COM AI策略在多次市场波动中表现稳健,尤其是在2023年的几次大幅回调中,成功规避了大部分风险,展现了其强大的适应能力。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM AI策略在创业板人工智能ETF国泰和机床ETF中的应用展现了卓越的收益能力和风险管理水平。对于投资者而言,这是一个值得深入研究和关注的投资工具。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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