
在量化投资领域中,寻找高效稳定的策略是每个投资者的梦想。UQTOOL.COM的AI策略以其卓越的表现,成功地帮助投资者实现了这一目标。本文将详细介绍该策略在创业板人工智能ETF国泰和信创ETF基金上的表现,深入分析其背后的逻辑,并为投资者提供有价值的参考。
随着人工智能技术的快速发展,量化投资领域迎来了新的机遇。UQTOOL.COM作为一家专注于AI驱动的投资平台,在量化策略开发方面表现出色。本文将对UQTOOL.COM的AI策略进行详细评测,特别是针对创业板人工智能ETF国泰和信创ETF基金的表现。
图表显示了该策略的净值增长情况,与基准的表现形成了鲜明对比。
净值曲线
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首先,让我们来看一下该策略在实际操作中的表现数据。根据提供的数据显示,策略净值达到了4.5,而基准净值仅为1.9。这意味着该策略在投资组合中取得了显著的超额收益。最大回撤率控制在4.9%,表现出良好的风险控制能力。
持仓主要集中在创业板人工智能ETF国泰和信创ETF基金上,显示出对科技领域的重点关注。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
此外,该策略的阿尔法收益率为110.5%,贝塔收益率为55.7%。这表明策略不仅能够获得市场整体上涨带来的收益(贝塔收益),还能够通过有效的选股和择时策略获得超越市场的超额收益(阿尔法收益)。年化收益率高达753.9%,远超传统投资策略的表现。

策略基于AI算法,通过分析海量数据,实现高效的选股和择时操作,从而获得超额收益。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在多次市场波动中均能保持稳定表现,展现出强大的适应能力。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总的来说,UQTOOL.COM的AI策略在创业板人工智能ETF国泰和信创ETF基金的投资组合中表现出了卓越的能力。其高效的收益能力和严格的风险控制措施使其成为投资者的理想选择。我们建议投资者进一步了解该策略,并结合自身的投资目标和风险偏好做出决策。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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