
在当今快速发展的金融市场上,量化投资工具 UQTOOL.COM 的 AI 策略展现了卓越的性能。本文将深入分析该策略在标普生物科技 ETF 和创业板人工智能 ETF 华宝上的表现,探讨其背后的强大数据支持和科学模型。
随着科技与生物科技行业的蓬勃发展,投资者对相关ETF的关注度显著提升。UQTOOL.COM 的 AI 策略精准捕捉到了这一趋势,通过科学的数据分析和先进的算法,为投资者提供了极具参考价值的交易建议。
折线图显示策略净值的稳步增长趋势,柱状图对比不同时间段的收益情况。
净值曲线
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策略表现方面,净值增长显著,达到3.3,远超基准净值的1.3。最大回撤率仅为5%,显示出策略在风险控制方面的优异能力。
投资组合包括标普生物科技 ETF 和创业板人工智能 ETF 华宝,分别占比50%。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
投资组合中包含了标普生物科技 ETF 和创业板人工智能 ETF 华宝两只基金,分别代表了生物科技和人工智能两大高增长领域。该组合不仅分散了风险,还充分利用了两个行业的互补特性。

该策略采用机器学习算法,结合宏观经济指标和市场情绪分析,预测ETF走势。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示策略在多次市场波动中成功获利,捕捉到关键的买入和卖出时机。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM 的 AI 策略在科技与生物科技 ETF 投资中表现突出,为投资者提供了高效的投资解决方案。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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