
本文将深入分析UQTOOL.COM平台上一款AI驱动的量化投资策略在创业板人工智能ETF华宝和港股通汽车ETF[159363.SZ,159323.SZ]上的应用效果。通过详细解读策略净值、风险指标等核心数据,评测该组合在过去一段时间内的表现,为投资者提供有价值的信息参考。
在当前全球经济形势复杂多变的背景下,量化投资因其科学性和系统性受到越来越多投资者的关注。UQTOOL.COM作为专业的量化工具平台,通过AI技术帮助投资者优化投资策略,提高收益潜力。本文将重点分析该平台上一个特定的基金组合:创业板人工智能ETF华宝和港股通汽车ETF[159363.SZ,159323.SZ]的表现。
图表显示,该策略在经历了初始阶段的小幅波动后,净值稳步增长,尤其是在市场上涨期间展现出较强的收益能力。
净值曲线
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从核心指标来看,该策略展现出色的风险调整后收益能力。策略净值达到3.4,远高于基准的1.6,显示出显著的超额收益能力。最大回撤率为5.5%,在同类基金中处于较低水平,说明策略在控制风险方面表现稳健。
持仓主要集中在创业板人工智能和港股通汽车两个领域,通过分散投资有效降低了单一市场的风险暴露。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
进一步分析各项绩效指标:阿尔法收益率为94.8%,贝塔收益率为51.4%。这意味着该策略在跟踪市场的同时,展现出强大的主动管理能力。夏普比率高达640.9%,远超一般投资产品的平均水平,体现了单位风险下收益的突出表现。

该策略采用多因子模型,结合技术指标、市场情绪和基本面数据进行优化。在AI算法的支持下,能够快速捕捉市场机会并及时调整仓位。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,在过去的关键市场节点上,该策略均能有效把握趋势,避免重大回撤,展现出稳健的投资风格。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM平台上的这款AI量化策略在创业板人工智能ETF华宝和港股通汽车ETF[159363.SZ,159323.SZ]的组合上表现出色。投资者可以将其作为构建投资组合时的重要参考。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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