UQTOOL.COM AI策略评测：人工智能LOF与港股通互联网ETF组合表现

封面图
在投资领域中，量化投资正逐渐成为主流。通过对人工智能LOF（161631.SZ）和港股通互联网ETF（159792.SZ）的深入分析，UQTOOL.COM AI策略展现出了卓越的表现。本文将从多个维度对这一策略进行详细评测，帮助投资者更好地理解其优势与潜在风险。
在当前市场环境下，量化投资策略正受到越来越多投资者的关注。UQTOOL.COM平台推出的人工智能LOF和港股通互联网ETF组合，凭借其高效的算法和精准的市场预测能力，迅速吸引了市场的目光。本文将从多个角度对这一策略进行详细评测，包括策略的表现、持仓分析、历史交易记录等。
下图展示了策略净值与基准净值的走势对比。从图表中可以看出，策略净值（蓝色线）显著高于基准净值（橙色线），尤其是在市场波动较大的时期，策略表现尤为突出。

净值曲线

⛶

首先，我们来看一下该策略的基本表现。根据数据显示，策略净值达到了1.2，而基准净值为1.0，这表明策略在同期市场中的表现优于基准指数。最大回撤率仅为1.2%，显示出策略在风险控制方面具有较强的能力。
该策略的主要持仓包括人工智能LOF和港股通互联网ETF，分别占据了组合中的大部分比例。这种配置不仅分散了风险，还充分利用了两个基金在各自领域的优势。

持仓信息

合约代码	年化收益	昨日仓位	持仓成本
总市值	可用资金	总盈亏	持股变动

AI策略实时预测

📖策略教程 💬股神交流

剩余次数:0/1

可用积分:0

市场：

代码：

输入代码或名称快速搜索，多个用逗号分隔

价格：

输入最新价格序列：收盘价|开盘价|最高价|最低价|成交量|成交额）；多合约用逗号分隔。

请登录后预测

进一步分析，该策略的阿尔法收益率高达120.2%，贝塔收益率为29.4%。夏普收益率更是达到了惊人的698.6%。这些指标表明，该策略不仅能够有效捕捉市场的上涨趋势，还能在风险控制方面表现出色。
策略示意图

UQTOOL.COM的AI策略采用了先进的算法模型，能够实时捕捉市场变化并调整投资组合。该策略的核心在于通过大量的历史数据和机器学习技术，预测市场的未来走势，并做出最优的投资决策。

策略分析

指标	数值	解释
AI Strategy	-	初始净值1，策略无杠杆交易累计收益
Buy-and-Hold	-	初始净值1，买入并持有的无杠杆交易累计收益
年化收益	-	基于净值计算的实际年化收益率(%)
收益回撤比	-	策略收益/最大回撤，交易风险比例
最大回撤	-	策略历史中，从高点的最大回撤幅度
夏普比率	-	策略风险调整后收益指标，越高越好
阿尔法收益	-	策略历史中，相对基准的收益率
贝塔收益	-	策略历史中，相对市场系统风险比
连续亏损天数	-	合约历史中出现过最大连续亏损天数
连续空头持仓	-	合约从当前日期往前连续空头持仓天数
连续多头持仓	-	合约从当前日期往前连续多头持仓天数
综合评分	-	策略指标加权综合得分，范围0~100分

我是AI策略评论师，准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法......

从历史交易记录来看，该策略在过去的表现非常稳定。尤其是在市场波动较大的时期，策略能够迅速调整持仓，避免了较大的回撤风险。这一表现进一步验证了策略的可靠性和有效性。

交易记录

交易日期	AI Strategy	年化收益	持仓仓位	交易方向

综上所述，UQTOOL.COM的AI策略在人工智能LOF和港股通互联网ETF组合中展现出了卓越的表现。无论是从收益、风险控制还是整体评分来看，这一策略都为投资者提供了极具吸引力的选择。然而，投资有风险，建议在选择策略时结合自身的风险承受能力和投资目标。

【免责声明】仅供参考，不构成投资建议，依此投资者，责任自负
【文章来源】👇微信点击底部阅读原文，订阅策略信号
【交易源码】👉AI自动交易源码
【报告解读】👉报告使用攻略
【学习培训】👉学习AI交易
【联系我们】👉了解产品详情
👁️ 1,055 人访问

分享我的推荐码

净值曲线

持仓信息

AI策略实时预测

预测结果

策略分析

交易记录