UQTOOL.COM AI策略评测:数据ETF与华安智增LOF组合表现优异

  UQTOOL.COM的AI量化策略在基金市场中表现出色,尤其是’数据ETF’和’华安智增LOF[516000.SH,160421.SZ]’组合。本文将详细评测该策略的表现、风险控制能力以及历史交易记录,帮助投资者全面了解其投资价值。
  近年来,量化投资因其科学性和系统性受到越来越多投资者的青睐。UQTOOL.COM作为一家专注于量化投资工具开发的平台,在基金市场中表现尤为突出。通过对其AI策略的深入研究和分析,发现该策略在’数据ETF’与’华安智增LOF[516000.SH,160421.SZ]’组合中的应用效果非常显著。本文将从多个维度对这一策略进行详细评测。
  图表显示了策略净值与基准净值的增长趋势,策略净值明显高于基准净值,并在波动中保持稳定增长。
  

净值曲线

  首先,我们来看一下该策略的基本表现。根据数据显示,策略净值达到了1.2,而基准净值仅为0.9,这意味着该策略在投资回报方面具有明显的超额收益能力。同时,最大回撤率仅为2.6%,这表明策略在风险控制方面表现出色,能够在市场波动中有效规避风险。
  持仓分布较为分散,主要集中于优质基金,避免了个别基金带来的高风险。
  
持仓信息
合约代码 年化收益 昨日仓位 持仓成本
总市值 可用资金 总盈亏 持股变动
输入代码或名称快速搜索,多个用逗号分隔
输入最新价格序列:收盘价|开盘价|最高价|最低价|成交量|成交额);多合约用逗号分隔。

  除了基本的收益和风险指标外,其他关键指标也显示出该策略的优势。阿尔法收益率高达129.9%,贝塔收益率为35.7%,这两个指标共同说明了策略在投资组合中的主动管理和被动跟踪能力。此外,夏普比率达到了555.5%,这表明策略的风险调整后收益非常高,年化收益更是达到了惊人的131.9%。
  策略示意图
  该策略采用多因子模型和机器学习算法,结合市场数据进行动态调整,注重风险控制和收益优化。
  
策略分析
指标 数值 解释
AI Strategy - 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益
Buy-and-Hold - 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益
年化收益 - 基于净值计算的实际年化收益率(%)
收益回撤比 - 策略收益/最大回撤,交易风险比例
最大回撤 - 策略历史中,从高点的最大回撤幅度
夏普比率 - 策略风险调整后收益指标,越高越好
阿尔法收益 - 策略历史中,相对基准的收益率
贝塔收益 - 策略历史中,相对市场系统风险比
连续亏损天数 - 合约历史中出现过最大连续亏损天数
连续空头持仓 - 合约从当前日期往前连续空头持仓天数
连续多头持仓 - 合约从当前日期往前连续多头持仓天数
综合评分 - 策略指标加权综合得分,范围0~100分
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法......

  历史交易记录显示策略在多次买卖操作中准确把握市场机会,年化收益高达131.9%,回撤率控制得当。
  
交易记录
交易日期 AI Strategy 年化收益 持仓仓位 交易方向

  综合以上分析可以看出,UQTOOL.COM的AI量化策略在’数据ETF’和’华安智增LOF[516000.SH,160421.SZ]’组合中的应用取得了优异的成绩。无论是收益表现还是风险控制,都显示出该策略的强大能力和市场适应性。对于追求高收益、低风险的投资者来说,这一策略无疑是一个值得考虑的选择。

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