UQTOOL.COM AI策略评测:人工智能LOF与信息安全ETF的表现

  UQTOOL.COM AI策略在基金投资领域表现出色。本文将对’人工智能LOF’和’信息安全ETF’的组合进行深入分析,探讨其策略净值、风险指标及历史表现。
  近年来,量化投资凭借其科学性和系统性,逐渐成为投资者的重要选择。UQTOOL.COM作为一家专业的AI策略平台,在基金领域展现了卓越的洞察力和执行力。
  图表展示了该AI策略的历史净值走势、收益分布及与其他指数的对比情况。
  

净值曲线

  在此次评测中,我们关注的是’人工智能LOF'(代码:161631.SZ)与’信息安全ETF'(代码:159613.SZ)的组合。该组合以基金市场为基础,展现了强大的收益能力和风险管理能力。
  持仓分析显示,组合主要投资于人工智能和信息安全领域的基金产品,体现了对科技与安全行业的战略布局。
  
持仓信息
合约代码 年化收益 昨日仓位 持仓成本
总市值 可用资金 总盈亏 持股变动
输入代码或名称快速搜索,多个用逗号分隔
输入最新价格序列:收盘价|开盘价|最高价|最低价|成交量|成交额);多合约用逗号分隔。

  从策略指标来看,组合表现优异:策略净值达1.3,远超基准净值的1.0;最大回撤率仅为-3.3%,显示出良好的风险控制能力。此外,阿尔法收益率高达130.0%,贝塔收益率为33.4%,夏普比率更是达到610.7%。年化收益273.8%的数据令人瞩目,策略评分96.165分也印证了其出色表现。
  策略示意图
  该AI策略基于机器学习算法,综合考虑市场趋势、技术指标及宏观经济因素,进行动态资产配置,优化收益风险比。
  
策略分析
指标 数值 解释
AI Strategy - 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益
Buy-and-Hold - 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益
年化收益 - 基于净值计算的实际年化收益率(%)
收益回撤比 - 策略收益/最大回撤,交易风险比例
最大回撤 - 策略历史中,从高点的最大回撤幅度
夏普比率 - 策略风险调整后收益指标,越高越好
阿尔法收益 - 策略历史中,相对基准的收益率
贝塔收益 - 策略历史中,相对市场系统风险比
连续亏损天数 - 合约历史中出现过最大连续亏损天数
连续空头持仓 - 合约从当前日期往前连续空头持仓天数
连续多头持仓 - 合约从当前日期往前连续多头持仓天数
综合评分 - 策略指标加权综合得分,范围0~100分
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法......

  历史交易记录显示,该策略在不同市场环境下均能保持稳定收益,尤其是在市场波动较大时,表现尤为突出。
  
交易记录
交易日期 AI Strategy 年化收益 持仓仓位 交易方向

  综上所述,UQTOOL.COM的AI策略在基金投资领域表现卓越,尤其是在’人工智能LOF’与’信息安全ETF’的组合中。建议投资者深入研究,结合市场动态和个人风险偏好,合理配置资产,以实现财富增长的目标。

【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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