UQTOOL.COM AI策略在基金投资领域表现出色。本文将对’人工智能LOF’和’信息安全ETF’的组合进行深入分析,探讨其策略净值、风险指标及历史表现。
近年来,量化投资凭借其科学性和系统性,逐渐成为投资者的重要选择。UQTOOL.COM作为一家专业的AI策略平台,在基金领域展现了卓越的洞察力和执行力。
图表展示了该AI策略的历史净值走势、收益分布及与其他指数的对比情况。
净值曲线
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在此次评测中,我们关注的是’人工智能LOF'(代码:161631.SZ)与’信息安全ETF'(代码:159613.SZ)的组合。该组合以基金市场为基础,展现了强大的收益能力和风险管理能力。
持仓分析显示,组合主要投资于人工智能和信息安全领域的基金产品,体现了对科技与安全行业的战略布局。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
从策略指标来看,组合表现优异:策略净值达1.3,远超基准净值的1.0;最大回撤率仅为-3.3%,显示出良好的风险控制能力。此外,阿尔法收益率高达130.0%,贝塔收益率为33.4%,夏普比率更是达到610.7%。年化收益273.8%的数据令人瞩目,策略评分96.165分也印证了其出色表现。

该AI策略基于机器学习算法,综合考虑市场趋势、技术指标及宏观经济因素,进行动态资产配置,优化收益风险比。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在不同市场环境下均能保持稳定收益,尤其是在市场波动较大时,表现尤为突出。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM的AI策略在基金投资领域表现卓越,尤其是在’人工智能LOF’与’信息安全ETF’的组合中。建议投资者深入研究,结合市场动态和个人风险偏好,合理配置资产,以实现财富增长的目标。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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