本文将详细分析使用UQTOOL.COM AI策略对科创200ETF富国和长盛同益LOF两只基金组成的组合进行投资的效果。通过各项指标的评估,展示该策略在实际操作中的优异表现。
量化投资近年来因其科学性和高效性受到广泛的关注。本文将探讨使用UQTOOL.COM AI策略在特定基金组合上的应用效果。
图表显示了策略净值与基准净值的对比走势,直观地反映了策略的优越性。
净值曲线
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首先,让我们来看一下组合的基本信息:科创200ETF富国和长盛同益LOF两只基金分别代表了不同的投资领域。该组合的市场波动性和收益潜力都值得关注。
持仓主要由科创200ETF富国和长盛同益LOF组成,体现了该策略在不同市场环境下的分散投资策略。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
根据策略指标分析,策略净值达到了1.2,显著高于基准净值的0.9,这表明该策略在提升投资回报方面表现突出。此外,最大回撤率仅为1.1%,显示出较低的风险暴露水平。

UQTOOL.COM AI策略通过先进的算法模型,实时分析市场数据并优化投资组合,确保在各种市场条件下都能获得稳定收益。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在过去的投资周期中表现稳健,多次成功捕捉市场机会,避免重大风险。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM AI策略在该基金组合中的应用展示了强大的市场适应能力和风险控制能力,为投资者提供了高效的投资解决方案。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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