在量化投资领域,寻找高效且稳定的策略一直是投资者的追求。UQTOOL.COM平台推出的AI策略凭借其卓越的表现,在众多策略中脱颖而出。本文将对软件ETF[159852.SZ]和长盛同益LOF[160812.SZ]的组合进行深入评测,分析其在市场中的表现、风险控制能力以及长期收益潜力。
量化投资近年来在全球金融市场中占据越来越重要的地位。通过复杂的数学模型和算法,量化策略能够捕捉到传统投资方法难以发现的市场机会。UQTOOL.COM作为一家专业的量化工具平台,推出的AI策略在实践中表现出色,尤其是在基金市场的表现尤为突出。
图表展示了该策略的历史净值曲线、基准净值曲线以及回撤率曲线。净值曲线显示策略的稳步增长,显著优于基准表现;回撤率曲线则表明策略在风险控制方面的有效性。
净值曲线
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本次评测的组合包括软件ETF[159852.SZ]和长盛同益LOF[160812.SZ]。该组合所属市场为基金市场,涵盖ETF和LOF两种类型的基金,具备较高的市场流动性和分散风险的能力。从策略指标来看,该组合的策略净值达到1.2,显著高于基准净值的0.9,显示出其在收益方面的优势。
该组合持仓包括软件ETF[159852.SZ]和长盛同益LOF[160812.SZ]。软件ETF主要投资于软件行业,具备较高的成长性;长盛同益LOF则为混合型基金,注重资产配置的灵活性。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
进一步分析该策略的表现,我们可以看到以下几点关键数据:最大回撤率为1.9%,表明该策略在风险控制方面表现出色;阿尔法收益率为131.6%,显示其具备显著的超额收益能力;贝塔收益率为34.2%,说明该组合与市场指数的相关性较低,具备一定的分散风险的能力。此外,夏普比率高达707.3%,年化收益率达到150.9%,均表明该策略在风险调整后的回报表现优异。

该策略基于AI算法,通过分析市场数据、技术指标以及宏观经济因素,构建最优的投资组合。其核心优势在于高效的收益能力和良好的风险控制。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在多个市场周期中均表现出色,尤其是在高波动性环境下仍能保持稳定的收益水平。这进一步验证了策略的有效性和可靠性。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM的AI策略在软件ETF和长盛同益LOF组合中的应用取得了显著成效。其不仅具备较高的收益能力,还在风险控制方面表现出色,为投资者提供了高效的投资工具。未来,随着市场环境的变化,该策略仍需持续优化以应对潜在的风险和机会。
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