在当今快速发展的金融市场中,寻找高效的量化投资策略是每位投资者的梦想。通过使用UQTOOL.COM AI策略,我们发现了一个表现卓越的投资组合——由创业板人工智能ETF富国和软件龙头ETF组成的策略组合。本文将详细介绍该策略的表现、风险控制能力以及历史交易记录,帮助投资者深入了解其潜在价值。
在金融市场中,量化投资策略因其科学性和高效性而备受青睐。UQTOOL.COM作为一家专注于量化投资的平台,通过其先进的AI技术,为投资者提供了多种有效的投资策略。本次评测将聚焦于一个由创业板人工智能ETF富国和软件龙头ETF组成的策略组合,评估其在市场中的表现。
图表展示了该策略的历史净值增长率与基准的增长对比。曲线显示,策略净值持续增长且波动较小,优于基准表现。
净值曲线
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首先,我们来了解一下该策略的基本组成。该策略主要涉及两只基金:创业板人工智能ETF富国(代码:159246.SZ)和软件龙头ETF(代码:159899.SZ)。这两只基金分别代表了人工智能和软件领域的重要投资机会,通过将其组合在一起,投资者可以实现对这两个高增长行业的全面布局。
持仓包括创业板人工智能ETF富国和软件龙头ETF,分别占比50%。分散投资于两个高成长领域,降低了单一行业的风险暴露。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
159246.SZ
登录跟单
|
13% | 3,045 | 263.00 |
|
|
159899.SZ
登录跟单
|
19% | 4,549 | 385.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
接下来,我们来看一下该策略的具体表现指标。根据UQTOOL.COM的数据,该策略的净值为1.3,而基准净值仅为0.9,显示出显著的超额收益能力。此外,策略的最大回撤率为2.5%,表明在市场波动时,该策略能够有效控制风险,避免大幅亏损。阿尔法收益率为132.9%,贝塔收益率为35.3%,这意味着该策略在跟踪基准的同时,具有较高的主动管理能力。

该策略基于UQTOOL.COM的AI算法,通过技术分析和市场情绪预测,优化投资组合,动态调整权重以捕捉最优收益机会。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示策略在多个周期内持续盈利,尤其在市场上涨期间表现突出。最大回撤控制得当,显示出稳健的风险管理能力。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM的AI量化投资策略在创业板人工智能ETF富国和软件龙头ETF的组合中展现出了卓越的表现。无论是收益能力、风险控制还是整体评分,该策略都为投资者提供了极具吸引力的选择。对于寻求高效投资机会的投资者来说,这一策略无疑是一个值得考虑的重要选项。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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