在量化投资领域,UQTOOL.COM的AI策略为我们提供了一个全新的视角。通过对基金组合的深入分析,我们发现信息安全ETF和科创中欧LOF(代码159613.SZ和501081.SH)的表现尤为突出。本文将详细评测该策略的效果,包括其净值、回撤率、风险收益指标等关键数据,并探讨其在市场中的应用前景。
随着科技的飞速发展,量化投资逐渐成为投资者的重要工具之一。UQTOOL.COM作为一家专业的量化投资平台,利用先进的AI算法,为投资者提供精准的投资策略。近期,我们发现了一组表现优异的基金组合——信息安全ETF和科创中欧LOF(代码159613.SZ和501081.SH)。该组合在市场波动中展现出强大的抗风险能力和收益潜力,值得关注。
图表显示了组合净值的增长趋势,与基准指数相比,呈现出更高的增长幅度和更低的波动性。
净值曲线
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从策略指标来看,该组合的表现令人瞩目。策略净值达到1.3,相较于基准净值的0.9,显示出显著的超额收益能力。最大回撤率仅为2.4%,这意味着在面对市场波动时,该组合的风险控制表现优异,能够有效避免大幅亏损。此外,阿尔法收益率高达116.4%,表明该策略在捕捉市场机会方面具有较强的灵活性和前瞻性。
持仓结构以信息安全ETF为主,搭配科创中欧LOF,形成互补优势,有效分散风险并捕捉市场机会。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
159613.SZ
登录跟单
|
19% | 6,396 | 459.00 |
|
|
501081.SH
登录跟单
|
19% | 6,137 | 490.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
进一步分析其他风险收益指标,我们发现贝塔收益率为35.6%,说明该组合的波动性相对较低,能够在市场稳定时获得稳健收益。夏普收益率高达614.0%,显示出该策略在单位风险下获得了极高的超额回报。年化收益更是达到了惊人的156.1%,远超同期基准指数的表现。

策略基于AI算法,通过分析海量数据,筛选出具有高收益潜力且风险可控的投资组合。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在多次市场波动中均能保持稳定的收益表现,展现出强大的适应能力和盈利能力。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总体而言,UQTOOL.COM的AI策略在信息安全ETF和科创中欧LOF组合上的表现令人印象深刻。不仅在收益方面表现出色,在风险控制上也展现出卓越的能力。对于寻求高收益、低风险投资机会的投资者来说,这是一个值得考虑的选择。未来,我们将继续关注该策略的表现,并为投资者提供更多有价值的分析。
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