本文将深入评测UQTOOL.COM的AI量化投资策略在’软件ETF,数据ETF[159852.SZ,516000.SH]’这一基金组合上的应用效果。通过详细的净值增长、风险控制及各项量化指标分析,揭示该策略在捕捉市场机会与控制回撤方面的优势。
随着人工智能技术的快速发展,AI在金融投资领域的应用日益广泛。UQTOOL.COM作为专业的量化投资平台,近期推出的AI策略在多个基金组合上表现出色。本文将重点评测其在’软件ETF,数据ETF[159852.SZ,516000.SH]’这一组合上的实际表现。
图表展示了策略净值与基准净值的增长对比,清晰呈现了策略的超额收益能力。
净值曲线
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从基础收益指标来看,该策略的净值增长率为1.3,显著优于市场基准的0.9。这表明策略在捕捉市场上涨机会方面具有明显优势。最大回撤率仅为2.6%,显示出策略在风险控制方面的优异表现,能够有效避免大幅亏损。
主要持仓包括软件ETF(159852.SZ)和数据ETF(516000.SH),分别占比约45%和55%,体现了对科技板块的关注。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
159852.SZ
登录跟单
|
6% | 1,744 | 498.00 |
|
|
516000.SH
登录跟单
|
19% | 6,201 | 256.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
进一步分析,该策略的阿尔法收益率为152.0%,贝塔收益率34.9%。高阿尔法意味着策略具备较强的超额收益能力,而较低的贝塔则表明其收益波动性相对市场较为温和。夏普比率高达653.4%,年化收益达184.5%,两项指标均处于行业领先水平。

采用AI量化模型,结合多重因子分析与动态调整机制,实时优化投资组合。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示策略在多个市场周期中保持稳定收益,最大单日回撤不超过1.2%,展现出良好的风险控制能力。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM的AI策略在’软件ETF,数据ETF’组合上展现出卓越的投资效果。其不仅能够在市场上涨时实现显著收益,还能有效控制回撤风险,为投资者提供理想的风险收益比选择。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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