UQTOOL.COM 的AI策略在基金投资领域展现了卓越的效果。通过对科创200ETF富国和创业板软件ETF富国的深入分析,该策略不仅实现了显著的收益增长,还在风险控制方面表现出色。本文将详细探讨该策略的表现及其优势。
近年来,随着人工智能技术的快速发展,量化投资策略在基金市场中占据了越来越重要的地位。UQTOOL.COM作为一家专注于AI驱动的投资平台,其开发的策略在多个基金品种上表现优异。特别是在科创200ETF富国和创业板软件ETF富国这两个品种上,该策略展现出了强大的盈利能力。
图表展示了策略净值、基准净值以及最大回撤率等关键指标的变化趋势。通过对比可以看出,AI策略的表现明显优于市场基准。
净值曲线
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首先,我们来看一下科创200ETF富国的基本情况。该基金主要投资于科创板中的优质企业,涵盖了多个高科技领域。由于科创板企业的高成长性,科创200ETF富国在市场中具有较高的波动性和潜在收益。UQTOOL.COM的AI策略通过深度学习和大数据分析,能够有效捕捉市场趋势,从而实现稳定的收益。
持仓描述显示了策略在不同时间点对两只ETF的持有比例变化。动态调整的持仓策略有助于应对市场波动,优化收益。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
589780.SH
登录跟单
|
7% | 1,506 | 325.00 |
|
|
159107.SZ
登录跟单
|
20% | 2,048 | 470.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
其次,创业板软件ETF富国作为另一只目标基金,主要投资于软件行业的企业。该行业受政策支持和技术进步的影响较大,市场波动性较高。UQTOOL.COM的策略在处理这类高波动性资产时表现出色,通过动态调整持仓比例和风险控制措施,确保了收益的稳定性。

该策略基于机器学习模型,结合多种技术指标和市场情绪分析,实现对基金的智能投资决策。其核心优势在于快速反应市场变化,有效控制风险。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录详细列出了每次交易的时间、类型及结果。通过分析这些数据,可以看出策略在不同市场环境下的适应能力和盈利能力。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM 的AI策略在科创200ETF富国和创业板软件ETF富国上的表现值得肯定。其不仅在收益方面取得了显著成绩,还在风险管理方面展现了卓越的能力。对于追求高收益且能承受一定风险的投资者来说,该策略是一个值得考虑的选择。
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