在量化投资领域,UQTOOL.COM的AI策略展现出了卓越的投资效果。本文将深入分析其在科创200ETF富国和软件ETF组合中的表现,探讨其高收益、低回撤背后的策略逻辑。
近年来,量化投资因其科学性和高效性受到广泛关注。UQTOOL.COM作为领先的量化平台,推出了一款备受好评的AI策略。本评测将详细分析该策略在科创200ETF富国与软件ETF组合中的实际表现,为投资者提供有价值的参考。
1. K线图:展示了标的资产的历史价格走势,帮助分析市场波动情况。
2. 净值曲线图:显示策略组合的累计净值增长趋势,直观呈现收益累积效果。
3. 收益分布图:展示不同时间段内的收益分布,评估策略的稳定性和风险水平。
净值曲线
⛶
该策略应用于基金市场,重点投资于科创200ETF富国和软件ETF(代码:589780.SH、159852.SZ)。目前的策略净值为1.3,显著优于基准净值的0.9。最大回撤率仅为1.5%,显示了良好的风险控制能力。
当前持仓主要集中在科创200ETF富国和软件ETF上。科创200ETF富国提供了对科创板优质企业的广泛投资机会,而软件ETF则聚焦于 software 产业的发展趋势,确保组合在科技创新领域的持续收益。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
589780.SH
登录跟单
|
9% | 6,160 | 100.00 |
|
|
159852.SZ
登录跟单
|
8% | 9,801 | 161.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
从关键指标来看,阿尔法收益率达136.4%,贝塔收益率为33.2%。夏普比率高达723.1%,年化收益更是达到了惊人的173.9%。这些数据表明,该策略在获取高收益的同时,保持了较高的风险调整后回报。

UQTOOL.COM的AI策略基于先进的量化模型,结合大数据分析与机器学习算法,实时捕捉市场机遇。其核心优势在于动态调整投资组合,有效应对市场波动,实现稳定增长。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在多个市场周期中表现稳健。无论是上涨还是震荡行情,均能迅速响应,确保收益最大化的同时控制风险。年化收益的持续高增长验证了其有效性。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM的AI策略在科创200ETF富国与软件ETF的投资中表现优异。其高收益、低回撤的特点使其成为投资者的理想选择。建议关注量化投资的读者深入了解此策略。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
【文章来源】👇微信点击底部阅读原文,订阅策略信号
【交易源码】👉AI自动交易源码
【报告解读】👉报告使用攻略
【学习培训】👉学习AI交易
【联系我们】👉了解产品详情
👁️ 1,043 人访问
分享我的推荐码
已有 0 条评论
最新
最早
最佳
Powered by 连接微博