本文对新能源车LOF与博时主题LOF的投资组合进行深入分析,展示了其在量化投资中的卓越表现。通过使用商江趋势UQTOOL.COM平台,我们发现了这一策略的显著优势,包括高年化收益和较低的最大回撤率。适合追求长期增长且风险可控的投资者。
随着新能源汽车行业的发展,相关基金产品吸引了大量投资者的关注。本文将重点分析由新能源车LOF和博时主题LOF组成的量化投资组合在策略上的表现。
图表展示了策略净值的增长趋势、最大回撤情况及与其他基准的收益对比。
净值曲线
该策略的核心指标显示,策略净值为2.4,明显高于基准净值的1.4,年化收益高达138.6%。这表明投资组合在过去的表现优于市场平均水平。最大回撤率仅为2.2%,显示出较强的抗风险能力。
持仓主要由新能源车LOF和博时主题LOF构成,占比分别为50%和40%,其余为现金储备。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
从持仓情况来看,新能源车LOF和博时主题LOF分别占比较高比例。这种配置充分利用了新能源行业的增长潜力,同时通过博时主题LOF分散风险,确保投资组合的稳定性。

策略采用多因子模型进行选股,结合技术分析与基本面分析,以实现稳定收益。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,组合在2023年期间多次成功捕捉市场机会,尤其是在行业利好消息发布时迅速调整仓位。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总结来看,这一量化投资策略在收益与风险之间找到了良好的平衡点,适合中长期投资者。未来,随着新能源行业的持续发展,该组合有望继续保持其优势。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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