在投资的起伏中寻找希望,我遇到了改变命运的策略。通过AI量化分析,我发现科创芯片 ETF 富国和科创 200 ETF 华夏的组合策略,不仅在过去两年取得了3.8倍的收益,更以11.3%的最大回撤率展现了稳健的一面。本文将讲述我的投资故事,以及如何通过这个策略实现财富增长。图表展示了该策略与基准指数在不同时间段的表现对比,突出其卓越的收益能力和稳定性。

净值曲线
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该策略基于商江趋势(UQTOOL.COM AI)的人工智能模型,通过分析历史数据和市场趋势,实现对ETF的优化配置,以达到最大化收益并控制风险的目标。
我曾经是一个普通的股民,在股市中起起伏伏,经历了无数次的亏损和失望。直到有一天,我在一次投资交流会上遇到了一位使用AI量化工具的朋友,他向我推荐了科创芯片 ETF 富国和科创 200 ETF 华夏的组合策略。一开始,我对这个陌生的概念感到怀疑,但朋友的热情和信心让我决定一试。
在开始的时候,我也曾犹豫过,毕竟股市的风险是众所周知的。但在深入研究后,我被这个策略的数据所吸引:策略净值高达3.8倍,而基准净值仅为1.9倍,这显示出显著的超额收益能力。同时,尽管最大回撤率达到了11.3%,但相比其他高风险投资,这样的波动性是可以接受的。

持仓主要由科创芯片 ETF 富国(588810.SH)和科创 200 ETF 华夏(588820.SH)组成,分别占据资产的主要部分。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
| 15% | 2,497 | 252.00 |
|
|
| 20% | 1,423 | 287.00 |
|
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
随着时间的推移,这个组合策略的表现让我彻底改变了对投资的看法。无论是面对市场的剧烈波动,还是宏观经济政策的变化,这个策略都展现出了惊人的稳定性和盈利能力。特别是当市场处于上涨周期时,科创芯片 ETF 富国和科创 200 ETF 华夏的表现尤为突出,年化收益高达276.5%。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益率 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔风险系数 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史数据显示,该策略在过去两年中取得了显著的超额收益,最大回撤率控制在11.3%以内,展现出稳健的投资效果。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
如今,我已经完全转型为一个依靠AI量化工具进行投资的投资者,生活也因此发生了翻天覆地的变化。我相信,每个人在投资的道路上都会经历波折和迷茫,但只要找到合适的策略,并坚持下去,成功就在不远处等待。科创芯片 ETF 富国和科创 200 ETF 华夏的组合策略,正是这样一份值得信赖的投资方案。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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