化工ETF与巴西ETF的黄金组合:如何在波动中稳健获利

在这篇详尽的故事中,我们将带您了解一个经过精心设计的投资组合——化工ETF嘉实和巴西ETF易方达。通过深入分析市场趋势、策略指标以及历史表现,我们展示了这个组合如何在复杂多变的市场环境中实现稳定增长。无论是经验丰富的投资者还是新手,这篇文章都将为您提供宝贵 insights。图1展示了策略净值与基准净值的对比,清晰地显示出策略的超额收益。图2则是最大回撤率的时间序列图,反映了策略在不同市场环境下的风险控制能力。
  策略示意图

净值曲线

  我们的量化模型基于深入的市场分析和历史数据回测,旨在捕捉周期性行业的投资机会并有效控制波动性。策略评分高达84.52分,进一步验证了其可靠性和有效性。
  投资世界充满了机遇与挑战,特别是在当前全球经济波动加剧的情况下,找到一个既能捕捉增长潜力又能有效控制风险的投资组合至关重要。今天,我们将探讨一个经过严格筛选和测试的策略——化工ETF嘉实和巴西ETF易方达(基金代码:159129.SZ 和 520870.SH)。这一组合不仅展现了强大的市场适应能力,还通过一系列关键指标证明了其稳健性和盈利能力。
  让我们从分析这两个 ETF 的行业背景开始。化工行业作为国民经济的重要支柱,具有较高的周期性特点。然而,通过深入研究和量化模型的应用,我们发现化工行业的波动性可以通过精准的策略来捕捉,从而实现超额收益。与此同时,巴西市场作为一个新兴经济体,近年来展现出强劲的增长势头,尤其是在大宗商品领域。这两个市场的结合不仅分散了投资风险,还增强了整体组合的稳定性。
  策略示意图
  该组合主要由化工ETF嘉实和巴西ETF易方达组成,分别占比50%。这种配置既分散了风险,又充分利用了两个市场的增长潜力。
持仓信息
合约代码 年化收益 昨日仓位 持仓成本
7% 2,916 269.00
24% 2,225 428.00
总市值 可用资金 总盈亏 持股变动
1,234,567.89 500,000.00 +34,567.89 +2

AI策略实时预测

输入代码或名称快速搜索,多个用逗号分隔
输入最新价格序列:收盘价|开盘价|最高价|最低价|成交量|成交额;多合约用逗号分隔。

  在实际操作中,这个策略的表现令人瞩目。根据我们的数据,策略净值达到了1.4,显著高于基准净值的1.1。这意味着投资者在过去一段时间内实现了超过40%的回报率。此外,最大回撤率仅为4.1%,这表明该策略在控制风险方面表现出色,能够在市场波动中保持相对稳定。通过量化模型的优化和严格的纪律执行,我们成功地将阿尔法收益率提升至88.9%,贝塔收益率达到50.9%。这些指标不仅证明了策略的有效性,也为投资者提供了可靠的参考。
策略分析
指标 数值 解释
AI Strategy - 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益
Buy-and-Hold - 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益
年化收益 - 基于净值计算的实际年化收益率(%)
预期周收益 - AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空
预测准确率 - AI预测的周预测方向性精度(%)
收益回撤比 - 策略收益/最大回撤,交易风险比例
最大回撤 - 策略历史中,从高点的最大回撤幅度
夏普比率 - 策略风险调整后收益指标,越高越好
阿尔法收益 - 策略历史中,相对基准的收益率
贝塔收益 - 策略历史中,相对市场系统风险比
连续亏损天数 - 合约历史中出现过最大连续亏损天数
连续空头持仓 - 合约从当前日期往前连续空头持仓天数
连续多头持仓 - 合约从当前日期往前连续多头持仓天数
平均持仓信号 - 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10]
高级评分 - 策略指标加权综合得分,范围0~100分
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法......

  历史交易记录显示,该策略在多个关键市场节点中表现出色,尤其是在化工行业复苏和巴西经济稳定增长期间,实现了显著的收益。这些实际表现的数据为投资者提供了有力的信心支持。
交易记录
交易日期 AI Strategy 年化收益 持仓仓位 交易方向

  投资不仅仅是数字游戏,更是一场对市场洞察力、策略执行力和心理素质的考验。化工ETF嘉实和巴西ETF易方达组合以其卓越的表现,为投资者提供了一个值得信赖的选择。无论您是希望在波动中寻找稳定收益的专业投资者,还是正在探索投资道路的新手,这个组合都值得一试。记住,投资有风险,选择策略时务必结合自身的风险承受能力和投资目标。

【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
【文章来源】👇微信点击底部阅读原文,订阅策略信号
【交易源码】👉AI自动交易源码
【报告解读】👉报告使用攻略
【学习培训】👉学习AI交易
【联系我们】👉了解产品详情
👁️ 1,028 人访问

分享我的推荐码

Avatar
已有 0 条评论
智能客服
智能客服